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在matlab中实现梯度下降法1

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在matlab中实现梯度下降法

梯度下降法的原理，本文不再描述，请参阅其它资料。

梯度下降法函数function [k ender]=steepest(f,x,e)，需要三个参数f、x和e,其中f为目标函数，x为初始点,e为终止误差。输出也为两个参数，k表示迭代的次数，ender表示找到的最低点。

 

steepest.m:

按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码

 

调用示例1：

syms x1 x2;
f=(x1-2)^2+2*(x2-1)^2;
x=[1;3];
e=10^(-20);
[k ender]=steepest(f,x,e)

结果：

复制代码 
k =

27

ender =

 2
 1
复制代码


调用示例2：

syms x1 x2;
f=x1-x2+2*x1^2+2*x1*x2+x2^2;
x=[0;0];
e=10^(-20);
[k ender]=steepest(f,x,e)

结果：

复制代码 
k =

58

ender =

-1.0000
1.5000

复制代码


调用示例3：

syms x1 x2;
f=3/2*x1^2+1/2*x2^2-x1*x2-2*x1;
x=[0;0];
e=10^(-2);
[k ender]=steepest(f,x,e)


结果：

复制代码 
k =

 9

ender =

0.9959
0.9877
复制代码

 

分类: matlab
标签: matlab, 梯度下降法, 快速下降法
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denny402
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posted @ 2014-10-15 00:06 denny402 阅读(12786) 评论(2) 编辑 收藏

	

		

			

				  
			

			#1楼 2015-05-19 21:02 | Daniel.Tsang  
		

		

			
运行提示错误：

Undefined function 'norm' for input arguments of
type 'sym'.

Error in steepest (line 10)
    nor=norm(d_temp); %范数
支持(0)反对(0)

		

	


	

		

			

				  
			

			#2楼 2017-08-06 15:32 | ∮Lakers  
		

		

			
很实用，最喜欢这种可以直接找到代码的了，代码去运行了一遍很不错的。
支持(0)反对(0)
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