kaldi gpu环境搭建之cuda安装

1.显卡驱动安装：

step .1：首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型。执行命令：

$ ubuntu-drivers devices

输出结果为：

从中可以看到，这里有一个NVIDIA设备，对应的驱动是NVIDIA -440,450,495… ，而推荐是安装470版本的驱动。

step.2，安装驱动

你可以选择，安装所有推荐的驱动，如下命令

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

你也可以选择，只安装其中一个驱动，命令如下

$ sudo apt install nvidia-495

OK 驱动安装完成，重新启动，查看系统配置—》详细信息—》关于 ，图形处理是否对应于自己的独立显卡

2.安装cuda
执行命令
nvidia-smi
显示如下:
CUDA version 11.5即为需要安装的cuda版本

打开cuda网址:
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=deb_local

如图:
之后按照下方提示步骤执行安装即可
安装完毕之后，将以下两条加入.bashrc文件中.

sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-11.5/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-11.5…
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} #注意，根据自己的版本，修改cuda-11.5…

OK ,那么，到这一步，cuda 就安装完成了

3.cudnn安装
打开网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
找到安装cuda对应的cudnn版本

打开连接后:

选择下载x86_64即可

复制cuDNN内容到cuda相关文件夹内

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

到此处，所有的安装就完成

参考:https://willkkc.blog.csdn.net/article/details/80483036