Python中Numpy的基本操作

np.ceil() 向上取整

a = np.array([1.5, -1.4, 2.9])
b = np.ceil(a)
print(b)
# [ 2. -1.  3.]

np.floor() 向下取整

import numpy as np
a = np.array([1.5, -1.4, 2.9])
b = np.floor(a)
print(b)
# [ 1. -2.  2.]

np.arange() 返回固定步长的序列

np.arange() 函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。
参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况 :

• 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。
• 两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
• 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数

#一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2]
a = np.arange(3)

#两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5 6 7 8]
a = np.arange(3,9)

#三个参数 起点为0，终点为3，步长为0.5 输出[0  0.5   1  1.5   2  2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

np.unique() 返回非重复元素

用法一 :

a = np.unique(A)

对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表。

样例 :

unique_elements = np.unique([4, 1, 1, 2, 2, 3])
print(unique_elements)
# [1 2 3 4]

用法二 :

a, c = np.unique(A, return_counts=True) 

return_counts=True表示返回不重复元素的个数，并以列表形式储存在c中。

样例 :

unique_elements, counts_elements = np.unique([4, 1, 1, 2, 2, 3], return_counts=True)
print(unique_elements)
print(counts_elements)
# unique_elements: [1 2 3 4]
# counts_elements: [2 2 1 1]

np.percentile() 计算百分比

np.percentile() 计算一个多维数组的任意百分比分位数，函数定义如下：

percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)

- Compute the q-th percentile of the data along the specified axis.
- Returns the q-th percentile(s) of the array elements.

下面给一个实际样例来说明np.percentile()的用法：

a = np.array([[2, 3, 4], [4, 6, 8]])

（1）在整个数组的取值中计算分位数

result = np.percentile(a, 50) # 在整个数组的取值中计算50%分位数
print(result)
# result: 4

（2）在纵列上计算分位数

result = np.percentile(a, 50, axis=0) # axis为0，在纵列上求
print(result)
# result: [3.  4.5 6. ]

（2）在横行上计算分位数

result = np.percentile(a, 50, axis=1) # axis为1，在横行上求
print(result)
# result: [3. 6.]

np.random.sample() 返回从序列中的随机抽样结果

sample()是Python中随机模块的内置函数，可返回从序列中选择的项目的特定长度列表，即列表，元组，字符串或集合。用于随机抽样而无需更换。

(1) 用法： random.sample(sequence, k)

(2) 参数：

• sequence：可以是列表，元组，字符串或集合。
• k：一个整数值，它指定样本的长度。

(3) 返回：k长度从序列中选择的新元素列表。

(4) 示例代码：sample()函数的简单实现。

# import random  
from random import sample 
  
# Prints list of random items of given length 
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
print(sample(list1,3))

# 输出：[2, 3, 5]