贝叶斯滤波 vs 卡尔曼滤波 vs EKF vs 粒子滤波 vs DS理论

算法随笔_23: 通过删除字母匹配到字典里最长单词程序趣谈算法
上一篇:算法随笔_22:数组中的k-diff对-CSDN博客======题目描述如下:给你一个字符串s和一个字符串数组dictionary，找出并返回dictionary中最长的字符串，该字符串可以通过删除s中的某些字符得到。如果答案不止一个，返回长度最长且字母序最小的字符串。如果答案不存在，则返回空字符串。示例1：输入：s="abpcplea",dictionary=["ale","apple"
P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金洛谷之蒟蒻算法
题目背景NOIP2007普及组T1题目描述某小学最近得到了一笔赞助，打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末，每个学生都有3门课的成绩：语文、数学、英语。先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。任务：先根据输入的3门课的成绩计算总分，然后按上述规则排序，
sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例 2402_85758936 scala 开发语言人工智能
sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。scikit-learn（简称sklearn）提供了一套全面的模型评估工具，帮助开发者量化模型的准确性、健壮性和其他重要特性。本文将详细介绍sklearn中的模型评估指标，并通过代码示例展示如何应用这些指标。模型评估的重要性模型评估指标是理解和改进模型性能的基础。它们可以提供以下信息：准确性：模型预测的准
【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。大模型与自然语言处理 NLP与大模型 python 人工智能开发语言大模型深度学习
最近已有不少大厂停止秋招宣讲，准备计划准备春招吧。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024版)发布！喜欢本文记得收藏、关注、点赞。流水线并行，是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前，大家可能听到数据并行和模型
7、知识库内容更新与自动化 MaxCode-1 自动化运维知识库
1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。因此，企业需要借助自动化工具、智能算法、订阅机制，构建高效、动态的知识更新体系，确保知识的实时性、准确性和可追溯性。本节将介绍自动化知识更新的最佳实践，并探讨数据版本管理与历史溯源，以确保知识库的高效运营。1.1自动
算法基础 -- 红黑树初识 sz66cm 算法
红黑树初识红黑树（Red-BlackTree）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过对每个节点增加颜色属性，以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。红黑树的特点是，在任何情况下，其树高都可以保持在(O(\logn))的级别，从而确保了高效的查找、插入和删除操作。红黑树的五大性质节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点为黑色：树的根节点始终是黑色。叶子节点为黑色：所有叶子节点（NI
C++ 策略模式比滕 C++设计模式策略模式 c++开发语言
策略模式：定义一些列算法，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法可以独立于使用它的客户而变化。#pragmaonceclassCashSuper{public:virtualdoubleacceptCash(doublemoney)
设计模式--策略模式 shenzy呀设计模式策略模式设计模式
文章目录策略（Strategy）模式策略模式的收银软件策略模式的特点使用场景优缺点策略模式和工厂模式的结合策略（Strategy）模式本质：分离算法，选择实现。策略模式：针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，使得它们可以互换。使用策略模式可以把行为和环境分割开来。环境类Context负责查询要做什么，各种算法则在具体策略类（ConcreteStrategy）中提供。当出现新的促
解释器模式咖啡の猫解释器模式设计模式
在软件开发的诸多场景中，我们有时需要处理特定领域的语言或表达式。例如，在数据库查询中，我们使用SQL语句来查询数据；在数学计算软件里，需要解析和计算各种数学表达式。解释器模式（InterpreterPattern）应运而生，它提供了一种将语言中的语句表示为对象，并为这些语句定义解释方法的方式，从而使我们能够在程序中解释和执行特定领域的语言。解释器模式概述解释器模式是一种行为型设计模式，它用于定义一
青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 03课题、环境准备明月看潮生编程与数学第02阶段青少年编程 python 编程与数学编程语言
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础03课题、环境准备一、开发环境二、PyCharm安装PyCharm配置PyCharm三、VSCode安装VSCode配置VSCode四、Python（解释器）Windows系统：macOS系统：Linux系统：五、PythonShell特点：如何打开PythonShell：使用示例：六、PythonIDLE特点如何使用IDLE局限性七、Jupyte
图像处理算法研究的程序框架 mickey0380 系统调用图像处理算法程序框架 Windows
目录1程序框架简介2C#图像读取、显示、保存模块3C动态库图像算法模块4C#调用C动态库5演示Demo5.1开发环境5.2功能介绍5.3下载地址参考1程序框架简介一个图像处理算法研究的常用程序逻辑框架，如下图所示在该框架中，将图像处理算法产品分为上层模块和底层模块两个部分。底层模块使用C/C++实现算法API，提供给上层模块调用；上层模块执行调用API和一些界面功能的实现，最后得到不同平台的软件产
深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现 m0_57781768 华为od c++java
深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现在华为OD机试的算法考题中，字符串处理、动态规划、二分查找等算法问题都频繁出现。这不仅是为了考查面试者的算法基础，还要求能够通过高效的逻辑思维解决问题。今天我们将深度分析一道关于“取出尽量少的球”的题目，并通过C++、Java、JavaScript、Python四种编程语言详细解析和
C++设计模式——Strategy策略模式程序员与背包客_CoderZ C/C++设计模式 c++设计模式策略模式 c语言开发语言
一，策略模式简介策略模式是一种行为型设计模式，策略模式在软件开发场景中定义了一系列的算法，并将每个算法单独封装在可替换的对象中，使应用程序在运行时可以根据具体的上下文来动态地选择和切换算法，同时保持原有的代码架构不被修改。策略模式的设计使得算法的实现与调用被分离，让算法可以独立于外部客户端进行开发和改动，使用独立的类来封装特定的算法，也避免了不同算法策略之间的互相影响。策略模式能适应多种应用场景，
推荐洛谷网站：全面解析与实用指南 w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了 c++c语言 java c#python
洛谷（Luogu）是中国领先的在线编程学习和竞赛平台，自成立以来，已经成为许多编程爱好者的首选平台。洛谷不仅提供了丰富的编程题目和资源，还支持多种编程语言，并且拥有活跃的社区氛围。本文将详细介绍洛谷的核心功能、使用技巧以及推荐理由，帮助你更好地利用洛谷进行编程学习和竞赛训练。一、洛谷的核心功能1.题库与练习洛谷拥有庞大的题库，涵盖了从入门到高级的各种难度级别的题目。这些题目不仅覆盖了基础算法，还包
策略模式 - 策略模式的使用 w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了 C++从 0 到 1 开发语言 c++
引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。策略模式（StrategyPattern）是行为型设计模式之一，它允许在运行时选择算法的行为。通过将算法封装在独立的类中，策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。本文将详细介绍策略模式的概念、结构、实现以及在C++中的应用。策略模式的概念策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。策略模式使得算法可以独立于使用它的
Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解闲人编程进阶算法案例支持向量机算法 python 深度学习数据分析
目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一：鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果3.2案例二：手写数字识别问题描述数据准备模型训练与预测输出结果四、SVM的优化与核方
字符串算法笔记骑狗看夕阳算法笔记算法笔记
字符串笔记说到字符串，首先我们要注意的就是字符串的输入以及输出，因为字符串的输入格式以及要求也分为很多种，我们就来说几个比较常见的格式getsgetsgets我们先来说这个函数的含义ÿ
Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例 python收藏家 python 机器学习 python 机器学习
支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255，表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
华为OD机试E卷 --学生方阵--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 华为od java javascript c语言 python
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述学校组织活动，将学生排成一个矩形方阵。请在矩形方阵中找到最大的位置相连的男生数量。这个相连位置在一个直线上，方向可以是水平的，垂直的，成对角线的或者呈反对角线的。注:学生个数不会超过10000输入描述输入的第一行为矩阵的行数和列数，接下来的n行为矩阵元素，元素间用”,”分隔。
无人机飞行控制、导航和路径规划的原理、技术和相关算法 weixin_30777913 无人机算法
无人机飞行控制、导航和路径规划是无人机技术的核心组成部分，其原理和技术涉及多个学科领域。这些技术和算法的不断发展和优化，为无人机的应用和发展提供更强有力的支持。下面解释它们的原理、技术和相关算法。飞行控制：无人机飞行控制的基本原理是通过传感器检测无人机的飞行状态和环境信息，并将其反馈给控制器。控制器根据反馈信息和任务需求，计算出无人机的控制指令，并将其发送给执行机构。执行机构根据控制器的控制指令，
人形机器人的组成原理、相关技术和行业应用 weixin_30777913 机器人
人形机器人的部件和工作原理人形机器人的部件通常包括机身、关节、传感器、驱动器、控制器等。其工作原理是通过传感器收集环境信息，控制器根据预设的算法和程序生成动作指令，驱动器驱动关节运动，从而实现机器人的各种动作。人形机器人主要由以下几个部件组成：伺服电机：在自动控制系统中，伺服电机作为执行元件，将接收到的电信号转换为电动机轴上的角位移或角速度输出。在人形机器人中，伺服电机是驱动各个关节运动的核心部件
【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb UnseenMe 昇思学习笔记目标检测
SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP，超越当时最强的FasterRC
华为OD机试E卷 --响应报文时间 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 华为od java javascript c++c语言 python
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述IGMP协议中，有一个字段称作最大响应时间(MaxResponseTime),HOST收到查询报文，解折出MaxResponsetime字段后，需要在(0，MaXxResponseTime]时间(s)内选取随机时间回应一个响应报文,如果在随机时间内收到一个新的查询报文，则会根
数学基础 -- 洛必达法则 sz66cm 机器学习人工智能高等数学微积分
洛必达法则洛必达法则（L’Hôpital’sRule）是微积分中的一个重要定理，用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。洛必达法则的公式假设函数f(x)f(x)f(x)和g(x)g(x)g(x)在某一开区间内可导，且在该区间内g′(x)≠0g
数学基础 -- 泰勒展开式 sz66cm 高等数学导数微积分
泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂级数的工具。具体来说，对于一个在某点aaa处具有nnn阶导数的函数f(x)f(x)f(x)，其泰勒展开式为：f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+f′′′(a)3!(x−a)3+⋯+f(n)(a)n!(x−a)n+Rn(x)f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\f
基于STM32的智能饮水机控制系统设计 STM32发烧友 stm32 嵌入式硬件单片机
目录引言系统设计硬件设计软件设计系统功能模块温度控制模块水位监测模块用户交互与显示模块自动清洁与维护模块数据上传与远程管理模块控制算法温控算法水位监测与提醒算法自动清洁调度算法代码实现温控与水位监测代码自动清洁与用户交互代码数据上传与远程管理代码系统调试与优化结论与展望1.引言智能饮水机通过自动化控制和联网功能提升了用户的饮水体验。相比传统饮水机，智能饮水机能够实时监控水温、水位、运行状态，并提供
深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用小白学视觉深度学习人工智能
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
Objective-C实现avl 树算法(附完整源码) 源代码大师 objective-c 算法 java
Objective-C实现avl树算法以下是一个Objective-C程序，用于实现AVL树（平衡二叉树）的算法。AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。#import@interfaceAVLNode:NSObject@propertyintdata;@propertyAVLNode*left;
算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析小兔子编程信奥算法详解算法宽度优先 BFS C++BFS 广度优先算法 c++迷宫步数 c++迷踪步
C++BFS实现迷踪步一、题目要求1、编程实现有一个n行m列的方格迷宫，用0表示可以通过，用1表示不可以通过，每一步可以向上、下、左、右任意方向移动一格，请计算从左上角(1，1)位置移动到右下角(n，m)位置，最少移动多少步？2、输入输出输入描述：第一行输入矩阵大小n和m
数据结构与算法之美：单链表 <但凡. 数据结构与算法之美 c语言数据结构 c++
Hello大家好！很高兴我们又见面啦！给生活添点passion，开始今天的编程之路！我的博客：data=x;returnNode;}其中，x是我们想存入的数据，在初始化节点的时候我们给定节点存储的数据。2.2节点的打印现在假设我们存入了几个节点的数据，我们想要打印一下：voidSListPrint(SListNode*plist){SListNode*pcur=plist;while(pcur->
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
渐变显示 bijian1013 JavaScript
<style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
// this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
静态页面传参 ctrain 静态
$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。 [html] view plain copy >findstr /s /i "string" *.* 上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale） 1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
Android零碎知识总结 gqdy365 android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web .net C#hovertree asp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Math apache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。特性机型丰富通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；仅需要几分钟，根据CP
《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite

Method	Application
贝叶斯滤波	原模型
卡尔曼滤波	线性+高斯分布
EKF	非线性+高斯分布
粒子滤波	非线性+非高斯分布
DS理论	不需要先验知识，不需要满足条件独立性

贝叶斯滤波 vs 卡尔曼滤波 vs EKF vs 粒子滤波 vs DS理论

你可能感兴趣的:(数学,算法)