pyecharts地图map；世界中国广东基础地图显示

from  pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
#%%
#固定的国家和数值
value = [95,23,43,66,88]
attr = ["China","Canada","Brazil","Russia","United Stated"]
data = []
for index in range(len(attr)):
    city_ionfo = [attr[index],value[index]]
    data.append(city_ionfo)
#len(attr)=5,循环0，1，2，3，4五个值
#city_ionfo=[attr[0],value[0]]，以此类推
#append() 方法用于在列表末尾添加新的对象

#国家和随机数值
value2 = Faker.values(1,100)
data2 = []
for i in range(7):
    country_ionfo = [Faker.country[i],value2[i]]
    data2.append(country_ionfo)
    #使用Faker函数更快进行赋予随机值（每次7个

#中国省份和随机数值
value3 = Faker.values(1,100)
data3 = []
for i in range(7):
    province_ionfo = [Faker.provinces[i],value3[i]]
    data3.append(province_ionfo)
    #使用Faker函数更快进行赋予随机值（每次7个

#广东市和随机数值
value4 = Faker.values(1,100)
data4 = []
for i in range(7):
    guangdong_city_ionfo = [Faker.guangdong_city[i],value4[i]]
    data4.append(guangdong_city_ionfo)
    #使用Faker函数更快进行赋予随机值（每次7个
#%%
#data    #看看循环后data长啥样了
data4
#%%
c = (Map()
    .add("世界地图",data4,"广东",aspect_scale=0.8)#系列名(随便起);数据（data1/2/3/4）；地图类型(world/china/广东);地图是圆的扁的
    .set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界示例地图"),visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_=100),)
                                                #VisualMapOpts：视觉映射配置项，max_指定 visualMapPiecewise 组件的最大值。
    .render("F:\\python\\pythonProject\\a地理图表.html")
      )

Faker函数挺好玩~