opencv调试利器ImageWatch的安装使用

Opencv自带文档和教程应该好好利用。以前不知道怎么用，随着学习的深入，以前不知如何下手的东西现在都慢慢地清晰了起来。今天按照opencv的自带教程尝试了IamgeWatch插件的用法，非常好用，非常强大。下面的内容主要是参考下面的文档：

Image Watch: viewing in-memory images in the Visual Studio debugger

看原文估计会更好，这里只是简单的做个记录。

首先到这里下载IamgeWatch插件：IamgeWatch。这是一个 .vsix文件 (Visual Studio Extension)。然后双击安装，重启VS。

然后建立一个控制台项目，复制下面的代码：

// Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension

#include                         // std::cout
#include            // cv::Mat
#include      // cv::imread()
#include      // cv::Canny()

using namespace std;
using namespace cv;

void help()
{
    cout
        << "----------------------------------------------------" << endl
        << "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl
        << "plug-in for Visual Studio. The program loads an     " << endl
        << "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl
        << "No output is displayed or written to disk."
        << endl
        << "Usage:"                                               << endl
        << "image-watch-demo inputimage"                          << endl
        << "----------------------------------------------------" << endl
        << endl;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    help();

    if (argc != 2)
    {
        cout << "Wrong number of parameters" << endl;
        return -1;
    }

    cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl;
    Mat input;
    input = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);

    cout << "Detecting edges in input image" << endl;
    Mat edges;
    Canny(input, edges, 10, 100);

    return 0;
}

Build或者F7。

然后再Mat edges处设置断点，如下图：

选择View ‣ Other Windows ‣ Image Watch打开IamgeWatch，运行程序，结果如下所示：

可以看到IamgeWatch左边是input和edges的缩略图和基本信息，包括宽、高、通道数等。而edges此时的状态是invalid，因为它的构造函数还没开始运行。

当鼠标在大图上移动的时候还能看到鼠标所在的图像位置的坐标和像素值。如果放大图像看的时候会有惊喜，我先放大这只猫的眼睛，是这样的：

继续放大。。。

看到了每一点的三通道像素值！图像在我们眼前变得更加清晰，对于理解图像的结构和编程的帮助无疑是巨大的。

然后我们继续探索，F10单步执行。按一下F10会发现edges的状态由invalid变成了empty。

这是因为Mat edges已经被执行，edges被创建但是还没有初始化。所以为空。再次F10：

可以看到edges终于有了内容，是对蓝眼睛喵星人的边缘提取。还是放大眼睛，我们看到了。。。。二维码。。。

继续放大：

原来边缘提取之后得到的是个二值图像啊！

如果在图像上右键把Link Views勾选，那么两张图就可以同步放大缩小，放大其一再去看另一张图，发现另一张图也放大到了同一位置。

更多的用法还得自己在实践中慢慢探索。