Pytorch 报错信息

一、from scipy.misc import imread,imsave,imresize 报错

imageio.imread可以代替scipy.misc.imread

用pilmode代替mode
用as_gray代替flatten

pilmode类型：

• ‘L’ (8-bit pixels, grayscale)
• ‘P’ (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
• ‘RGB’ (3x8-bit pixels, true color)
• ‘RGBA’ (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
• ‘CMYK’ (4x8-bit pixels, color separation)
• ‘YCbCr’ (3x8-bit pixels, color video format)
• ‘I’ (32-bit signed integer pixels)
• ‘F’ (32-bit floating point pixels)

如果as_gray=True，则用‘F‘模式读取图片；
如果已经设置了pilmode且as_gray=True，图片首先根据pilmode设置的值读取，再用’F’模式压平flatten

（1）imread和imsave解决方法：

Python已将imread和imsave两个函数写入imageio库中，我们可以先安装imageio库，就可以使用imread和imsave。

pip install imageio

imageio.imsave(output_path, image)

imageio.v2.imsave(output_path, image)

（2）imresize解决方法：

方法1：在文件中直接写入imresize函数源代码，源代码中使用到numpy库与PIL库，所以需要提前安装好numpy库与PIL库，具体代码如下

import numpy as np
from PIL import Image
def imresize(arr, size, interp='bilinear', mode=None):
    im = Image.fromarray(arr, mode=mode) 
    ts = type(size)
    if np.issubdtype(ts, np.signedinteger):
        percent = size / 100.0
        size = tuple((np.array(im.size)*percent).astype(int))
    elif np.issubdtype(type(size), np.floating):
        size = tuple((np.array(im.size)*size).astype(int))
    else:
        size = (size[1], size[0])
    func = {'nearest': 0, 'lanczos': 1, 'bilinear': 2, 'bicubic': 3, 'cubic': 3}
    imnew = im.resize(size, resample=func[interp]) 
    return np.array(imnew)

方法2：

将错误的代码

image = imresize(image, [height, width], interp='nearest')

使用下方代码进行替换

image = np.array(Image.fromarray(np.uint8(image)).resize(height, width))

其中，width和height需要对应修改

方法3：

# 替代scipy im.resize
def scipy_misc_imresize(arr, size, interp='bilinear', mode=None):
    im = Image.fromarray(arr, mode=mode)
    ts = type(size)
    if np.issubdtype(ts, np.signedinteger):
        percent = size / 100.0
        size = tuple((np.array(im.size) * percent).astype(int))
    elif np.issubdtype(type(size), np.floating):
        size = tuple((np.array(im.size) * size).astype(int))
    else:
        size = (size[1], size[0])
    func = {'nearest': 0, 'lanczos': 1, 'bilinear': 2, 'bicubic': 3, 'cubic': 3}
    imnew = im.resize(size, resample=func[interp])  # 调用PIL库中的resize函数
    return np.array(imnew)

2、distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-bu...

解决：

这个是在python目录下scripts下执行

pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade setuptools

如果配了环境变量哪里都可以，如果没有，就在python目录下执行

python -m pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip