疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读

接着上一节,我们介绍了GBD大概的情况,今天我们来聊一聊如何下载数据,并利用下载的数据进行有目的的取舍分析。因为涉及的内容挺多,我们就限定某一部分人群进行描述,掌握了这一部分,其他部分基本上可以类推,采用的分析软件使用R语言就行分析。

比如我们现在想要分析2019食管癌全球及各大洲的年龄校正后的发病率、死亡率这两个数据,以及随时间变化的情况,其他几个衡量数据基本上可以类推。

进入主界面后我们首先需要限定条件后下载我们想要的数据

年份我们全部勾选

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第1张图片

地区我们选择Select only GBD region,并去掉最后勾选的那些,留下22项,这个一般问题不大,大家看自己领域的相关文章,按照大多人的思路来选地区就可以

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第2张图片

Measure选项我们根据自己的目的来挑选相应的变量即可,本节中我们就选择Deaths以及Incidence

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第3张图片

统计量:我们可以只选择number及rate,一个是绝对值,另外一个是率的概念

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第4张图片

疾病的话,我们就选择食管肿瘤

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第5张图片

选择好后,我们点击下载csv,填上自己的邮箱即可

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第6张图片

等几分钟后你就可以收到可以下载的邮件了

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第7张图片

下载好数据,大家打开csv文件,就可以看到我们下载好的数据

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第8张图片

这些数据其实是GBD官网已经利用GBD模型估算出食管癌各个地方的发病率和死亡率,不需要我们重头分析,只需要我们用恰当的图表展示方式来展现数据成果。这个表格里数据结果是val,upper,lower这3例,由于都是模型估算,因此数据结果会有一个UI(uncertainty intervals)区间,后续我们主要根据val值来展示不同地区不同年龄食管癌的发病率和死亡率,我们挑选几篇典型的高分文章,顺着他们的思路来展现我们的结果。

后续分析需要用到这个下载的数据,大家需要按照上述流程下载,或者直接关注微信公众号,后台回复GBD即可下载~

                                        

疾病负担研究(GBD)-数据下载及解读_第9张图片 

 

你可能感兴趣的:(GBD数据库,回归,数据挖掘,人工智能)