C++ OpenCV4.5环境搭建与简单使用（一）

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前言

OpenCV是计算机视觉开源库，主要算法涉及图像处理和机器学习等方法，我这边学习用的开发环境是VS2015+OpenCV4.5，原本想自己下载源码编译，但是OpenCV4.5使用CMake在配置(config)的时候，各种依赖下载失败，需要；
于是想找找看网上有没下载好的依赖文件，好家伙，果然有，明码标价50币一个文件，合着没个30多块钱一套整不下来，自己想编译一个真难；无奈，只能下载官网编译好的包，下载链接

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一、环境搭建

下载完之后，直接双击选择路径安装，我这边直接安装到D盘根目录下，如下图所示：


配置环境变量，不然程序运行时找不到库，如下图所示：

PS：如果不想配置环境变量，将OpenCV的库拷贝到程序生成目录下就行了，一般拷贝一个库就行，Debug拷贝opencv_world450d.dll，Release拷贝opencv_world450.dll

打开VS2015，新建一个控制台的空项目，点击属性管理器，配置包含目录和库目录，以及附加依赖项，如下图所示：


注意：下载下来的库是64位的，需要配置x64的属性；VS2015使用vc14下面的lib，vc15下是VS2017的库；Release的配置和Debug的配置一样，附加依赖项的库名称不一样，带d结尾是Debug的库，没有则是Release的

补充说明：如果觉得每次创建OpenCV工程很麻烦，可以修改配置属性里面的user，以后创建工程都会自动继承该配置（配置了什么工程属性，后面创建相应的工程就会继承该配置，我这边是x64的控制台程序，后面创建x64的控制台程序就会继承该配置），配置如下图：

另外，链接器里面的附加依赖项也要配置，配置完成之后，删除之前对应的Debug或Release下的配置，运行一下工程，看是否正常启动；如果正常运行，说明配置好了，关闭工程，重新创建新的相应的工程就会继承前面的配置了

二、第一个OponCV程序

编写一个简单的测试程序，加载一张图片并显示，代码如下（示例）：

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(void)
{
	Mat srcImg = imread("D:\\1.jpg");
	if (!srcImg.data)
	{
		cout << "can not load image.." << endl;
		return -1;
	}
	imshow("测试", srcImg);
	waitKey(0);
	
	return 0;
}

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了OpenCV4.5+VS2015的环境搭建、以及创建第一个OpenCV工程，如果图片成功加载并显示，说明环境已经搭建好，可以开始你的OpenCV编程之旅啦