python3.8安装pysal库

python3.8 安装 pysal 库

我最后是在虚拟环境中测试成功的，在原来的环境中测试还是有问题，但是装这个库只是为了一个assignment，踩完坑来总结一下，先用上再说。

1. 创建虚拟环境

正常环境无论是conda install 还是 conda-forge 还是 pip install装完都报错：“ImportError: DLL load failed while importing lib: 找不到指定的模块。”
总之需要在虚拟环境下使用conda-forge安装，如果没有虚拟环境需要创建一个。
conda中python环境管理常用指令：

conda info -e # 查看所有的虚拟环境
conda create --name env_name(虚拟环境名称) python=3.8 # 创建新环境并指定python版本
conda remove -n env_name --all #删除虚拟环境
conda remove --name $env_name  $package_name #删除虚拟环境中的包
activate env_name #激活虚拟环境名称
deactivate env_name #退出虚拟环境名称

在anaconda cmd中使用以下指令进入创建好的虚拟环境(我创建的环境名是env1)，然后在虚拟环境中进行接下来的所有操作。

2. 安装 geopandas

geopandas 依赖于gdal、Shapely、Fiona、pyproj 4个包，所以在安装geopandas 之前需要将这4个安装好。

2.1. 安装Shapely、Fiona、pyproj

其中Shapely、Fiona、pyproj这3个包可以直接用conda install 或者 pip install 安装，不会出错。
可以使用“pip list”指令查看所有已经安装的包，已有的包不必重复安装。

2.2 安装gdal

gdal包需要在 whl网站 下载，注意选择python版本与操作系统一致的whl文件。
同时，建议下载较低版本，避免因为版本过高出现的一些错误，后续有需求可以再进行更新。
我是python3.8、windows64位操作系统，在以下3个可选的版本中选择了最后一个gdal-2.4.1。

# whl文件安装指令, 参数“root/xxx.whl”是whl存放位置
pip install “root/xxx.whl”

2.3 安装geopandas

使用pip 或者 conda 指令都可以。

3. 安装 pysal

conda install -c conda-forge rvlib
conda install -c conda-forge pysal

4. 测试

4.1 在虚拟环境中打开jupyter notebook

不能直接使用原环境的 jupyter notebook，需要为虚拟环境安装一个新的。

conda install nb_conda

安装完成后在cmd中使用指令“jupyter notebook”打开

4.2 import 测试

import geopandas
import pysal
import libpysal

import不报错就可以正常使用了。