geopandas 安装详细步骤记录

前言：我原来用的是python3.7在安装过程中各种包版本不对付，我也是服的妥妥的，经过一番摸索，发现使用python3.6安装geopandas就比较顺利，现记录如下。

平台：Anaconda3 虚拟环境

步骤一：彻底删除原来的3.7环境

conda  remove -n py37ev --all

步骤二：建立新的python3.6环境

conda create -n py36ev python=3.6

接下来就是重头戏安装geopandas了，需要注意的是这时候是个空的python3.6环境，尽管geopandas以来pandas包，但是这时切忌不要第一步就安装geopandas，因为安装pandas时会自动安装numpy，如果这个numpy的版本不对，就能把人累死你也找不出原因。

步骤三：下载geopandas的依赖包。包括gdal,fiona,shapely,pyproj这四个包。下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#Shapely

以上四个包下载好后放在自己的文件夹里准备离线安装，如下图

 

步骤四：离线安装依赖包。

geopandas依赖于fiona包，而fiona又依赖gdal包，因此，这些包的安装顺序千万不能乱。先安装gdal,在安装fiona，然后是shapely，最后是pyproj包。离线安装命令为  pip install e:\GDAL-3.0.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl ,依次类推，在此强调注意顺序！

步骤五：安装geopandas包。

这个包直接 pip install geopandas 就完了。注意，在这一步骤，安装过程中geopandas会自动安装上合适版本的pandas包和numpy包。

步骤六：检查安装成果。

我用的是eclipse编译器，首先要在 pydev里设置好虚拟环境的路径。

 

然后import geopandas，如果不出现错误提示，就说明安装成功了，如下图。

 

此时我的py36ev环境里的所有应用包如下图，geopandas、pandas和numpy都有了。

 

步骤六：安装 contextily 扩展包(可选）。

都装了 geopandas，自然也要安装一下可以加底图的 contextily 包。在后来装的时候，一度把我装好的 geopandas 环境搞崩，建议还是直接装了。

也是去上面的 whl 下载网站，把 contextily 的依赖包下载。

包括：rasterio, cartopy。

然后按顺序依次安装，顺序为：rasterio, cartopy。（需要严格按顺序安装），离线包安装方法同步骤四。

 

然后用 pip install contextily 就可以了，

这个过程由于包内容大而多，中间可能会中断，不断重复安装几次就可以了。

步骤七：安装 pysal 扩展包(可选）。

既然都安装到这个份上了，不放把面向地理空间数据科学的库pysal也安装以下，注意，这个pysal也是依赖geopandas的，所以只有先安装好geopandas之后才能安装pysal。

如果直接采用conda install pysal，那是从官网下载安装，速度很慢，动不动就会卡死。考虑下载速度原因，采用国内清华镜像下载安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pysal 。

中途若遇到安装Rtree时提示 OSError: could not find or load spatialindex_c-64.dll，请自行前往加利福利亚大学镜像站获取whl文件。下载好以后就和之前一样安装whl，之后一定要记得用import pysal进行测试。