Short Text Classification-A Survey-2014阅读笔记

简介

  首先,这篇文章介绍了短文本分类的一些分类思想,比方说说LDA(潜在语义分析)、p-LDA(概率潜在语义分析)、潜在狄利克雷分析等等。
  但是在我阅读学习的过程中仍然是还存在许多不足之处,比方说:阅读的速度过慢,记笔记不知道怎么记,包括这篇博客都是之后才进行覆写的,接下来我会进行相关阅读结果的阐述。

文章目录

  • 简介
  • 文章结构
  • 摘要
  • 背景
    • 1、短文本的特征
    • 2、传统方法的缺点
    • 3、短文本分类
    • 4、短文本分类的难题
  • 基于语义分析的短文本分类
    • 1、引入语义分析
    • 2、阐述语义分析的关注点、引出LSA(潜在语义分析)的概念
    • 3、Short Text Classification Using Latent Semantic Analysis (LSA)——潜在语义分析

你可能感兴趣的:(短文本分类,机器学习,深度学习,分类)