R-常见error及其可能原因--笔记

更新于 2019.05.11

常见error及其可能原因（自用）

以下全部是自己实际过程中遇见过的，现收集起来，方便学习使用，大家有遇到其他的，我也可以收集并更新进这里~

ps: 就算你看懂报错的 error 信息，但是也可能找不到具体哪一步错了，所以勿喷“error信息已经说明了blabla之类的话”

ggplot 类

1. Q: ggplot2_Error: geom_point requires the following missing aesthetics: y
   A: stat = “indentity” or “density” 等
2. Q: Error: Discrete value supplied to continuous scale
   A: 可能是 X或Y 轴设置成 discrete，而 data却是 continuous，反之如此。比如 设置了 scale_x_continuous(blablabla)，但是x轴的data却是 c(“val1”,“val2”,blabal2)，这就造成了冲突，所以error
3. xlim ylim 与 coord_cartesian可能图能同样的效果，但是是不一样的。 coord_cartesian是局部放大，不改变数据集，xlim ylim是会改变数据集，相当于filter 数据集。
   

数据操作及函数类

1. dat[datx > 5, c(1,9)] # 只选1,9 列
   dat[datx > 5, 1:9] # 选1到9 列，这两个是不一样的
2. tidyverse包的tibble虽然具有data.frame的特性，但是不完全等于data.frame:
   error:
   

angaus.tc5.lr01 <- gbm.step(data=model.data, gbm.x = 3:14, gbm.y = 2, family = “bernoulli”,tree.complexity = 5, learning.rate = 0.01, bag.fraction = 0.5)

Error: Must subset columns with a valid subscript vector.
ℹ Logical subscripts must match the size of the indexed input.
x Input has size 1 but subscript model.mask has size 18.
Run rlang::last_error() to see where the error occurred.

这里就是说识别不了model.data的那些列。因为model.data是tidyverse包read_delim读入的数据集，尝试了下，加个 as.data.frame()就搞定了。