anaconda，tensorflow，pytorch和cuda安装配置
1. ananconda安装：
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）_代码帮-CSDN博客
2. tensorflow和pytorch安装：
9步教你安装完成tensorflow与pytorch
3. PyCharm配置anaconda虚拟环境
Anaconda与Pycahrm的"联姻"
4. pytorch+CUDA+CUDNN配置教程
pytorch+CUDA+CUDNN配置教程_wangpeideeeee的博客-CSDN博客
win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势
win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势 - 知乎
WIN10+CUDA10.1+cudnn+Anaconda安装TensorflowGPU版本_Make AI，Not War-CSDN博客
pytorch 1.3及以上的版本要求算力在3.5以上。如果算力是3.5，只能装pytorch1.2
5. torch和torchvision版本
https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/106883420
6. torch和cuda版本
pytorch与cuda对应关系_GF小甘的博客-CSDN博客_cuda10.1对应的pytorch
7. ❤❤❤官网❤❤❤：torch历史版本安装命令
Previous PyTorch Versions | PyTorch
注意，pytorch1.3及以上版本不再支持算力在3.5及以下的gpu。假设算力是3.5，需要用pytorch1.2版本。可通过在下面文件夹内运行dos窗口（具体目录视cuda安装路径），运行deviceQuery.exe来查看gpu算力
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite
8. cuda、cudnn官网下载地址
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
9. cuda 11.4安装示例（cuda11.3可参考次示例，但环境变量貌似不需要设置）
CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装_☞源仔的博客-CSDN博客
10. 清华镜像下载pytorch方法
pytorch安装-国内镜像源_still_learning的博客-CSDN博客_pytorch镜像源