【深度学习笔记】Tensorflow中dense（全连接层）各项参数

定义

dense(
    inputs,
    units,
    activation=None,
    use_bias=True,
    kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    trainable=True,
    name=None,
    reuse=None
)

参数说明

• inputs: 输入数据，2维tensor.
• units: 该层的神经单元结点数。
• activation: 激活函数.
• use_bias: Boolean型，是否使用偏置项.
• kernel_initializer: 卷积核的初始化器.
• bias_initializer: 偏置项的初始化器，默认初始化为0.
• kernel_regularizer: 卷积核化的正则化，可选.
• bias_regularizer: 偏置项的正则化，可选.
• activity_regularizer: 输出的正则化函数.
• trainable: Boolean型，表明该层的参数是否参与训练。如果为真则变量加入到图集合中 GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (see tf.Variable).
• name: 层的名字.
• reuse: Boolean型, 是否重复使用参数.