python将图像转化为灰度图像_python opencv将图片转为灰度图的方法示例

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。

将彩色图转为灰度图

import cv2

import numpy as np

if __name__ == "__main__":

img_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img_path)

#获取图片的宽和高

width,height = img.shape[:2][::-1]

#将图片缩小便于显示观看

img_resize = cv2.resize(img,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img",img_resize)

print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

#将图片转为灰度图

img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

cv2.imshow("img_gray",img_gray)

print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))

cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)

img_gray shape:(337, 600)

使用opencv读取图片的时候，默认使用的是BGR来读取图片的，可以看到原始读取的图片是3通道的，经过转换之后变成了单通道。

直接将图片采用灰度图的方式进行读取

import cv2

import numpy as np

if __name__ == "__main__":

img_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img_path)

#获取图片的宽和高

width,height = img.shape[:2][::-1]

#将图片缩小便于显示观看

img_resize = cv2.resize(img,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img",img_resize)

print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))

#读取灰度图

img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#将图片缩小便于显示观看

img_gray = cv2.resize(img_gray,

(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow("img_gray",img_gray)

print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))

cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)

img_gray shape:(337, 600)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。