- Nginx配置Http响应头安全策略_nginx content-security-policy
2301_82257383
程序员nginxhttpokhttp
server{listen80;server_nameexample.com;location/{add_headerContent-Security-Policy"script-src'self'https://ajax.googleapis.com;";#其他配置...}}3.12style-src指令的参数、说明和示例参数说明示例self只允许从同源加载样式表。style-src'self'
- 如何搭建产品架构
Fadeland
架构产品运营媒体大数据学习
产品架构究竟是什么?就像人的骨架都是一节一节组成,同样,在产品中也有许多构成元素,然而我们现在需要分析的产品架构就是去分析各种功能元素之间的关系,这些元素混合在一起才能构成一个完整的产品模型。而用户将会直接去接触搭建好的产品模型,这里模型的难易程度将直接性的影响用户的认可度。产品架构,最考验PM的判断力和设计能力。产品架构中有什么?其实产品架构可以参考用户体验五要素,将产品争对所面向的用户拆分为五
- innodb_file_per_table
weixin_34203426
数据库
MySQLInnoDB引擎默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,当增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题。通常只能将数据使用mysqldump导出,然后再导入解决这个问题。在MySQL的配置文件[mysqld]部分,增加innodb_file_per_table参数,可以修改InnoDB为独立表空间模式,每个数据库
- MySQL Innodb Engine --独立表空间参数(innodb_file_per_table)
第八个猴子
运维数据库
MySQL中参数innodb_file_per_table决定将表存放于ibdata*的共享表空间还是独立的.ibd文件的独立表空间。==================================共享表空间方式:所有数据和索引都存放在共享表空间中,默认存放在MySQL的data目录下。优点:可以为共享表空间配置多个数据文件,多个数据文件可以存放到不同磁盘上,将单表数据分布到多个磁盘上。缺点:
- MySQL 参数- Innodb_File_Per_Table(独立表空间)
csdn_life18
数据库#mysqlmysqloracle数据库
Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间,也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间。共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。共享表空间某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。默认的文件名为:ibdata1初始化为10M。优点:可以将表空间分成多个文件存放到各个磁盘上(表空间文件大小不受表大小
- 深入探索Llama.cpp:在LangChain中使用llama-cpp-python
dfvcbipanjr
pythonllamalangchain
深入探索Llama.cpp:在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型(LLMs)的普及,开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。本文将介绍如何使用Llama.cpp的Python绑定——llama-cpp-python,并展示如何在LangChain中实现此功能。1.引言llama-cpp-python是Llama.cpp的Python绑定,使开发者能够在本地运
- 后端树结构分类数据模型如何设计
My LQS
历史经验篇分类数据库java
树形结构在后端系统中非常常见,特别是分类管理场景,例如商品分类、组织架构等。本文将以给定的数据库表为例,探讨如何设计树结构分类数据模型及其优点。一、数据表设计1.分类节点表CREATETABLE`product_classification_node`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键(分类ID)',`classification_name
- DeepSeek R1 简易指南:架构、培训、本地部署和硬件要求
前端javascript
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心训练范式,在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系:DeepSeek-R1系列包含两大核心成员:D
- 使用Ollama本地化部署DeepSeek
大模型llm人工智能
1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(LLM)的安装、运行和管理。它支持多种模型架构,并提供与OpenAI兼容的API接口,适合开发者和企业快速搭建私有化AI服务。Ollama的主要特点包括:轻量化部署:支持在本地设备上运行模型,无需依赖云端服务。多模型支持:兼容多种开源模型,如LLaMA、DeepSeek等。高效管理:提供命令行工具,方便用户下载
- 如何区分MongoDB和关系型数据库?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
数据库mongodbjava
MongoDB和关系型数据库(RDBMS,如MySQL、PostgreSQL)是两种不同类型的数据库管理系统,它们在数据模型、查询语言、扩展性和性能等方面存在显著差异。理解这些差异有助于选择适合特定应用场景的数据库类型。以下是关于如何区分MongoDB和关系型数据库的详细指南:区分MongoDB和关系型数据库数据模型MongoDB:文档模型:使用BSON格式存储数据,每个记录都是一个自描述的文档,
- 【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构
xiaoli8748_软件开发
人工智能
以下是DeepSeek技术架构的详细介绍:1.混合专家架构(MoE)DeepSeek-V3采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入特征。具体配置如下:层数:61层,其中58层为MoE层。专家数量:每层有257个专家(1个共享专家+256个路由专家),整个模型共有14,906个专家。激活机制:每个Token激活9个专
- pytorch实现简单的情感分析算法
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。1.数据预处理首先,我们需要对中文文本进行分词,并将文本转换为数值形式(如词向量)。可以使用jieba进行分词,并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。importtorchimporttorch.nnasnnimporttor
- pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入(tiansz/bert-base-chinese)
纠结哥_Shrek
pytorchtransformerbert
以下是一个完整的词嵌入(WordEmbedding)示例代码,使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型,并通过transformers加载模型,获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be
- LLM-预训练:深入理解 Megatron-LM(2)原理介绍
u013250861
#LLM/训练人工智能
最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型,本人觉得Megatron的代码很具有学习意义,于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文,并结合最近Megatron-LM代码库的更新,整理成了这几篇系列文章。Megatron-LM代码版本:23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr
- 如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程电脑
简介似乎每个人都在谈论DeepSeekR-1是中国人工智能公司DeepSeek开发的全新开源人工智能语言模型。一些用户声称,其推理能力与OpenAI的o1相当,甚至更好。目前,DeepSeek是免费使用的,这对用户来说是个好消息,但也带来了一些疑问。随着用户量的激增,他们如何管理服务器成本?硬件运行成本不可能便宜吧?这里最合乎逻辑的一点是——数据。数据是人工智能模型的命脉。他们可能以某种方式收集用
- 机器学习-期末复习题
泡椒鸡jo
期末复习机器学习python
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中,用计算机处理一副图像,维度是:上万维B.二维C.三维D.一维以下关于降维的说法不正确的是?A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以
- (25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统(LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署): 构建和部署对话系统(1)
码农三叔
《NLP算法实战》训练RAG多模态)langchainpython自然语言处理语言模型bert文心一言Huggingface
13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类,用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中,LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件,它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合,实现了以下功能:模型管理与加载:通过init_model和reinit_model函数,实现了模型的
- 玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱(完全本地化,不依赖OpenAI)
艾醒(AiXing-w)
玩转大语言模型语言模型知识图谱人工智能
系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j(含a
- 自定义 LLM:LangChain与文心一言擦出火花
AI领航者
langchain文心一言机器学习人工智能chatgpt
自定义LLM自定义LLM需要实现以下必要的函数:_call:它需要接受一个字符串、可选的停用词,并返回一个字符串。它还可以实现第二个可选的函数:_identifying_params:用于帮助打印LLM信息。该函数应该返回一个字典。使用LLM模块来封装我们的模型接口,可以带来许多好处,其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。下面我们通过LangChain自定义LLM实现文心一
- pytorch基于GloVe实现的词嵌入
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
PyTorch实现GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)的完整代码,使用中文语料进行训练,包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。1.GloVe介绍基于词的共现信息(不像Word2Vec使用滑动窗口预测)适合较大规模的数据(比Word2Vec更稳定)学习出的词向量能捕捉语义信息(如类比关系)importtorchimporttorch.nnasnnimp
- Gateway API:Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由
大大宝的博客
k8sgatewaykubernetes容器
摘要:本文详细介绍了Kubernetes中的GatewayAPI,包括其设计原则、资源模型、请求流程、一致性等方面。GatewayAPI提供了动态基础设施配置和高级流量路由功能,通过可扩展、面向角色和协议感知的配置机制使网络服务可用。一、引言GatewayAPI是一系列API类型,用于提供动态基础设施配置和高级流量路由功能。它利用可扩展、面向角色且具有协议感知的配置机制,使网络服务得以应用。Gat
- PyTorch中的unsqueeze函数(自用)
黯岚岚岚岚岚
pytorchpytorchpython经验分享
前言最近在学习swin_transformer的模型搭建,其中用到了广播机制,在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑,所以做了个小实验帮助自己理解。问题阐述我们都知道,torch.unsqueeze()函数的作用是拓展张量维度,那么在不同位置拓展之后,原数据是怎样排列的呢?下面进入实验部分。实验>>>importtorch>>>>>>a=torch.Tens
- JMeter(九):Java单元测试或二次开发
职说测试
JMeter性能测试全攻略java编程二次开发jmeter
先说需求:写一个字节流输出服务,将定义的参数通过IO存入本地文件。知识点:熟悉java的IO工具类,及jmeter二次开发的源码jar包在工具中如何引用。1、打开eclipse,编写java代码,在创建好的maven工程添加ApacheJMeter_java、ApacheJMeter_core依赖包,或是java工程添加外部jar包,自己选择喜欢的方式开发。packagecom.selenium.
- 掌握 Spring AOP(面向切面编程)
随风九天
springSpringAOP切面
一、引言1.什么是面向切面编程(AOP)AOP的定义和核心概念面向切面编程(Aspect-OrientedProgramming,AOP)是一种编程范式,旨在通过将横切关注点(如日志记录、事务管理等)从业务逻辑中分离出来,提高代码的模块化程度。AOP允许开发者在不修改业务逻辑代码的情况下,动态地添加这些横切关注点。AOP的应用场景AOP常用于处理以下场景:日志记录:记录方法调用的时间、参数和返回值
- 性能测试后期的性能调优
Feng.Lee
漫谈测试性能优化测试工具可用性测试
目录性能调优的常规手段有如下几种。(1)空间换时间。(2)时间换空间。(3)分而治之。(4)异步处理。(5)并行。(6)离用户更近一点。(7)一切可扩展,业务模块化、服务化(无状态、幂等)、良好的水平扩展能力。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略,并引用相关资料中的细节。设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性,高可靠性,可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求(当然也要顾及成
- 【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet
AiFool
OpenBMCPython嵌入式dbuspythonbmcopenbmc
描述D-Feet是一个易于使用的D-Bus调试器。D-Feet可用于检查正在运行的程序的D-Bus接口并在这些接口上调用方法。设计D-Feet需要你的帮助。当前的设计是一种快速的设计,除了展示D-Bus层次结构的内部结构之外,它并不真正适合任何模型。它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具,但它可以做得更好。我要求任何拥有D-Bus开发工作流程的人写下他们对D-Bus调试工具的日
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出
杭州大厂Java程序媛
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词:大模型,AIAgent,Plan-and-Solve,智能体,策略学习,强化学习,自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展,大模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的突破。大模型能够理解和生成自然语言,
- 【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
加德霍克
机器学习paddlepaddle逻辑回归python作业
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量,方便后续在模型中使用。2.模型定义部分:方案1:使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换:生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y,并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
- Spring Data JPA 实战:构建高性能数据访问层
随风九天
SpringDataJPAJPA性能
1简介1.1SpringDataJPA概述1.1.1什么是SpringDataJPA?SpringDataJPA是SpringData项目的一部分,旨在简化对基于JPA的数据库访问操作。它通过提供一致的编程模型和接口,使得开发者可以更轻松地与关系型数据库进行交互,同时减少了样板代码的编写。SpringDataJPA不仅简化了数据访问层的开发,还提供了丰富的功能和工具,帮助开发者构建高效、可维护的数
- 三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型
科研_G.E.M.
matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型.在这个模型中,我们将使用Simulink来建立一个三相PWM整流器的仿真模型
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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