加载参数

Python精进系列：ord 函数

2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法5.3字符验证六、注意事项6.1输入参数要求

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

VC++ 获取目的IP的路由

第一个参数为：destination（目的IP）第二个参数为：source（源IP）通常不需要指定第二个source，这个一般用来匹配具体某一个网卡接口路由的，即source等于本机某个网卡的接口IP或网关

liulilittle·2025-03-12 05:13

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。

jcfszxc·2025-03-12 04:05

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著

飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

使用 `UnstructuredURLLoader` 和 `SeleniumURLLoader` 从 URL 加载 HTML 文档

在这篇文章中，我们将探讨如何使用UnstructuredURLLoader和SeleniumURLLoader来处理和加载来自URL的HTML文档。这两种方法都有其特定的应用场景和优势。

VYSAHF·2025-03-12 04:04

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

treegrid级联勾选或深度级联勾选扩展：两种扩展

自己扩展呗~先明确两个概念：1、级联勾选：不包括未加载的子节点2、深度级联勾选：包括未加载的子节点两种思路：1、扩展个新方法cascadeCheck，当需要进行级联勾选时，调用该方法进行级联勾选或不勾选

zhangpeng455547940·2025-03-12 03:01

Python的函数

如果函数里调用函数需要传参，这个传参的数据可以再次参数化。

活跃家族·2025-03-12 03:00

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用）

目录配置文件的作用与格式配置文件的类型配置文件的加载顺序场景示例SpringBoot中配置文件的使用非常灵活和重要，主要有.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用

浪九天·2025-03-12 03:57

Flutter 加载网络图片之：FadeInImage + Image.network

想实现的效果：1、通过网络url加载图片（支持gif）2、加载之前使用默认占位图3、加载出现问题后要做兜底处理其实可以通过先将图片资源加载到本地文件中，然后读出来设置，虽然要绕一圈，但不失为一个好方案。

zeqiao·2025-03-12 02:24

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

它利用容器的布局规则，将元素项目从上到下排列，形成多列参差不齐、不断加载的效果，使内容像瀑布般倾泻而下。由于其特点，瀑布流常用于展示图片资讯、购物商品和直播视频等多种

青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

Flutter中网络图片加载和缓存

文章目录前言重温小部件ImageImage.network源码分析实际问题解决方案代码实现自定义ImageProvider使用写在最后前言应用开发中经常会碰到网络图片的加载，通常我们会对图片进行缓存，以便下次加载同一张图片时不用再重新下载

Flutter编程指南·2025-03-12 02:52

GDB使用总结

文章目录gdb版本信息建议环境变量问题gdb命令的参数--configuration--argskillset设置要调试的文件设置源码路径set还可以设置当前程序变量值如果第一个参数前没有选项-segdbthread

mzhan017·2025-03-12 02:50

Flutter Image.network()加载图片报403错误

Flutter报错403原因========Exceptioncaughtbyimageresourceservice================================================ThefollowingNetworkImageLoadExceptionwasthrownresolvinganimagecodec:HTTPrequestfailed,statusC

qianxiamuxin·2025-03-12 02:50

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

setter注入和构造器注入setter注入—引用类型⭐代码演示setter注入—简单类型（八种基本数据类型+String）⭐代码演示构造器注入—引用类型⭐代码演示构造器注入—简单类型⭐代码演示构造器注入—参数适配

KJ.JK·2025-03-12 02:49

SpringBoot 外化配置及加载顺序

SpringBoot的外化配置加载顺序遵循特定的优先级规则，高优先级的配置会覆盖低优先级的。

ashane1314·2025-03-12 02:19

flutter Image.network()网络图片加载失败，404错误的异常处理和解决方法初探

今天碰到一个让人异常头疼的错误：在使用Image.network()的时候，有个图片网址404了，flutter真机调试一直卡死，绝对是一个大BUG。网上找了各种方法：一：Imageimage=Image(image:newCachedNetworkImageProvider(''));Imageimage=Image.network('');finalImageStreamstream=imag

jp192021·2025-03-12 02:18

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

重生之我在学Vue--第5天 Vue 3 路由管理（Vue Router）

1.2安装VueRouter1.3基本路由配置步骤代码示例1.4路由导航二、动态路由与嵌套路由2.1动态路由示例：任务详情页2.2嵌套路由示例：嵌套任务详情三、路由守卫与懒加载3.1路由守卫示例：全局路由守卫

野生的程序媛·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

蓝桥 basic-13 数列排序 C++ python

参数3：

Simone Zeng·2025-03-12 01:44

Native 崩溃解析工具

该库通过封装NDK工具来简化操作，支持解析.dmp文件和logcat崩溃日志，并支持灵活配置参数。支持多平台（Linux、Windows、macOS），并提供Shell和Batch脚本便于使用。

JT-999·2025-03-12 01:14

第N3周：NLP中的数据集构建

torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的模块。其中包括Dataset和DataLoader两个类，它们通常结合使用来加载和处理数据。1.Datasettorch.u

OreoCC·2025-03-12 01:43

从零开始打造一个通用的 Vue 卡片组件

需求分析在开始写代码前，我先梳理了一下卡片组件的常见需求：支持自定义标题、内容、底部操作区可配置是否显示阴影、边框支持加载状态支持自定义样式支持卡片展开/折叠功能支持卡片的移除/关闭功能组件设

qq_33253945·2025-03-12 01:43

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3

iijik55·2025-03-12 00:41

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

每日学习Java之一万个为什么

所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理SpringMVCHandler方法注解RequestMappingHandlerAdapter工作原理Handler需要处理的数据格式，以及用于简化参数

~Yogi·2025-03-12 00:02

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢,给定[1,2,3,4,5],应该返回[1,4,5,16,25]map—接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息,接收一个函数作为参数

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

Stream.of()用法示例

staticStreamof(Tt)参数：传递单个元素。返回值：该方法返回一个包含一个元素的流。staticStreamof(T...values)参数：传递多个元素。

爆米花9958·2025-03-12 00:30

C# 中的委托：详细解析与完整应用

在C#中，委托（Delegate）是一种类型安全的函数指针，它允许程序将方法作为参数传递，或者将方法赋值给委托实例。

江沉晚呤时·2025-03-12 00:29

Sonar的常见场景

Avoidlongparameterlists.方法参数过多，最多允许5个MissingaJavadoccomment.需要注释Expected@paramtagfor‘area’.需要注释Expected

码叔义·2025-03-12 00:58

代码随想录|二叉树|06翻转二叉树

递归法递归三部曲（1）确定递归函数的参数和返回值参数就是根节点root，返回的也是根节点，所以是TreeNode型。（2）确定终止条件当前节点为空的时候就返回。（3）递归

Paper Clouds·2025-03-11 23:20

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

问题：SSL证书安装时，路径填错、私钥不匹配、参数设置漏了……一个小失误就能让证书“罢工

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

SpringBean的实例创建方式

在默认情况下，工厂就是通过无参构造来创建bean的，如果我们提供的是有参构造的话，就需要在配置中添加参数publicServiceImpl(StringchineseNa

LDM>W<·2025-03-11 22:48

Java小白-Properties类

Properties可保存在流中或从流中加载。属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。

林深的林·2025-03-11 22:17

Nest.js全栈开发终极实践：TypeORM+微服务+Docker构建高可用企业级应用

1.2环境准备****1.3创建第一个项目****1.4启动开发服务器****1.5核心文件解读****第二部分：基础控制器与路由****2.1控制器的作用****2.2创建自定义控制器****2.3路由参数处理

lifire_H·2025-03-11 22:14

绿色算力网络构建与智能调度实践

下表示例展示了典型算力节点的关键参数对比：节点类型计算密度(TFLOPS/m²)功耗比(TOPS/W)延迟控制(ms)量子计算集

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

内容概要DeepSeek作为新一代智能创作平台，其核心技术突破体现在混合专家架构（MoE）与670亿参数的深度融合。