关于jupyter notebook、pytorch、cuda、anaconda的一些问题(更新中)

1.安装cuda

推荐参看这一篇，GPU版本pyTorch安装教程(实测,特别详细)
最关键的是作者最后的

重点了,下载GPU版本的torch和torvision,两都要下

这一部分，之前搜了不少文章，一直不成功，直到看到这里，才发现这部分是其他文章里没有的，做了之后才终于搞定。
话又说回来，用notebook之前我在独立python环境下安装pytorch+cuda都已经成功，不过这是好几个月之前的事情了，所以当时可能就已经按照另外的文档做过这一步，但是在anaconda下安装pytorch和cuda支持的时候根本就没注意到，毕竟在当时是全部使用pip安装的。

2.jupyter notebook 内核死掉的问题

这个问题是在用matplotlib画图的时候出现的，一调用ishow就会崩溃，经过各种排查，只导入matplotlib.pyplot而不导入torch的话，就一切正常，但不导入torch是不可能的，经过各种搜索，发现notebook出现这个问题并不只是使用matplolib才会出现，解决的方法之一是pip install numpy --upgrade，这就很神奇了，但是对我来说是有效的

3.关于mnist.pkl.gz"

github不太好上，所以从https://github.com/pytorch/tutorials/raw/master/_static/获取这个文件有时候比较困难，不过可以从https://resources.oreilly.com/live-training/inside-unsupervised-learning/-/raw/9f262477e62c3f5a0aa7eb788e557fc7ad1310de/data/mnist_data/这里下，速度还不错。