非阻塞 SpringBoot 之 Kotlin 协程实现

Why？

Spring Boot 默认使用 Servlet Web服务器，Tomcat，每个请求分配一个线程。如果服务不是计算密集型，而是存在大量 I/O 等待，那么会浪费大量CPU时间，导致CPU利用率不高。如果强行加大线程池，会耗费大量内存，且增加线程切换的损耗。

于是，我们可以考虑使用 Reactive Web 服务器，Netty，基于事件循环，对于I/O密集型服务，性能极高。

背景介绍

我们有个服务，需要封装调用大量外部接口，然后做防腐转换和数据聚合。随着业务变得复杂，接口响应速度越来越慢，无法满足业务的时延需求。于是我们开始了第一轮优化，使用CompletableFuture + 线程池进行并发调用。一番操作之后，时延降下来了，但是资源利用率不高，单个节点能承受的并发量很小。如果遇到搞活动，并发需求上升时，需要申请大量资源进行扩容，非常浪费。

此时要问：为何做了异步化改造，并发能力还是上不来？

原因在于整个服务的模型还是阻塞式I/O，异步调用的时候，虽然用了一个新线程，但调用过程还是阻塞式的，这条线程就被阻塞了。当服务并发升高时，线程池里就会产生大量被阻塞的线程，而这些线程不是绿色线程（用户态线程），而是抢占式的，会分走宝贵的CPU时间，那么结果就是资源利用率低下，并发能力差了。

How？

为了解决I/O密集型服务并发能力低下的问题，可以改用响应式(Reactive)模型。实际上Spring很早就有相应的解决方案：Reactor + WebFlux，可实现非阻塞式IO。

虽然响应式编程十分强大，但也有其难点：不是过程式的，写业务代码很难懂，而且难以调试和测试。响应式编程不是本文的讨论重点，感兴趣的同学可以研究一下，从最早的 RxJava 到目前的 Project Reactor。

那有没有更简单的方案？不妨看看：协程。

Next：Coroutines

Java 也有协程方案，叫 Quasar（协程在里面叫 Fiber），但是18年之后就没有更新了，据说作者跑去写 Project Loom 了。Loom是下一代Java协程库，但目前还没有成熟，上生产是不可能的了。

虽然Java没有协程，但是JVM语言Kotlin有。下面就用 Kotlin Coroutines 结合 WebFlux 实现非阻塞式 SpringBoot 服务。

假设有个API，/slowInt，经过 1s 返回一个整数。我们要调两次，然后计算 sum。

响应时间 1s 极端一点，不过测试的时候更容易看出区别

我们不妨使用非阻塞式（WebClient）和阻塞式（RestTemplate）的web客户端，分别做性能测试。

import kotlinx.coroutines.*
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON
import org.springframework.stereotype.Service
import org.springframework.web.client.RestTemplate
import org.springframework.web.client.getForObject
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient
import org.springframework.web.reactive.function.client.awaitBody

@Service
class ExampleService {

    @Autowired
    lateinit var webClient: WebClient

    @Autowired
    lateinit var restTemplate: RestTemplate

     /**
     * 使用协程
     */
    suspend fun sumTwo(): Int = coroutineScope {
        // 分别异步调用，换成 getInt2() 再测一遍
        val i1: Deferred = async { getInt() }
        val i2: Deferred = async { getInt() }
        // 聚合
        i1.await() + i2.await()
    }

    /**
     * None-Blocking web client
     * very fast
     */
    suspend fun getInt(): Int {
        return webClient.get()
            .uri("/slowInt")
            .accept(APPLICATION_JSON)
            .retrieve().awaitBody()
    }

    /**
     * Blocking web client
     * very slow
     */
    fun getInt2(): Int {
        val result = restTemplate.getForObject("/slowInt").toInt()
        println(result)
        return result
    }
}

@RestController
class ExampleController {

    @Autowired
    lateinit var exampleService: ExampleService

    @GetMapping("/sum")
    suspend fun sum(): String? = "Sum: ${exampleService.sumTwo()}"
}

性能测试

然后用 JMeter 压一压。

对于阻塞式IO，使用 10 并发，循环10次。结果如下：

非阻塞式，使用 100 并发，循环10次。结果如下：

采用非阻塞式IO，在大并发的情况下，平均时延基本就 1s，与接口耗时吻合。

可见，响应时间大幅下降，吞吐量大幅上升，从此不再吞吞吐吐。

参考文献

https://www.baeldung.com/kotl...

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