关于 IoU MIoU 精确率/召回率/准确率/F1值的 学习

首先，我用自己的方法记住了 TP、TN、FP、FN
我们可以这样来看：T和F表示预测的正确与否
T，表示为True，预测正确
F，表示为False，预测错误
N和P表示预测的结果。
N，表示nagetive 真实值是错误
P，表示Positive 真实值是正确
那么，TP、TN、FP、FN 就可以这样来解读：

TP：模型预测是好果,预测正确（实际是好果，而且也被模型预测为好果）
TN：模型预测是坏果,预测正确（实际是坏果，而且也被模型预测为坏果）
FP：模型预测是好果,预测错误（实际是坏果，但是被模型预测为了好果）
FN：模型预测是坏果,预测错误（实际是好果，但是被模型预测为了坏果）

好，以下所有的公式都是在这4个值上进行变换的。
我们首先来看IoU：点我学习IoU
再来看Precision/Rcall/Accracy/F1：点我学习