多元回归中的交互项

当某个解释变量会影响另外一个解释变量对响应变量的影响途径时,我们需要做出调整,在模型中增加一个交互项,可以是两个解释变量的乘积。

例子:

如回归模型:    wage=\beta _{0}+\beta _{1}female+\beta _{2}education+\beta _{3}married+u

由于female(性别)影响着married(婚姻情况)对wage(工资)的影响途径,故可以增加一个解释变量 female*married

将回归模型调整为:   wage=\beta _{0}+\beta _{1}female+\beta _{2}education+\beta _{3}married+\beta _{4}female*married+u

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