Pytorch-conda-win版本安装详细教程及相关问题解决

Pytorch-conda-win版本安装详细教程及相关问题解决

创建pip.ini文件

  目的：在创建conda虚拟环境的同时，安装python，配置这个文件后，就可以从国内源进行下载，避免了从国外源下载中断的问题。
  相关操作：在操作系统盘下，找到“用户”文件，选择相应的用户名后，进入到“AppData”文件夹下，然后选择;“Roaming”文件夹，在其“pip”文件夹下创建“pip.ini”文件。(注意：要修改文件的后缀，如果没有后缀，点击文件选项栏的查看-显示后缀就可以了)。
  具体路径：C:\Users*****\AppData\Roaming\pip

创建conda虚拟环境，并安装python

  目的：创建独立的虚拟环境，避免支持包与支持包之间的干扰。
  相关命令：conda create -n pytorch -y python=3.7 pip
  注意事项：
   1、该命令最好在conda prompt下输入。
   2、-n 后面的参数为环境名，可以任取，-y 后面的参数为想要安装的python版本。

更改该环境下的安装源

  目的：保障后续安装包的安装不会因为网络的问题而产生中断。
  相关操作：1、激活相应的环境。2、添加相关的国内源。3、设置show_channel_urls参数为yes。4、进入到C盘“用户”文件夹下，在相应的用户名下找到“.condarc”文件，使用文本编辑器打开后，将https修改为http，并且删掉“-default”，然后保存。
  相关命令：
   conda activate pytorch #激活相应的环境，pytorch为环境名
   conda源环境配置代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

安装Pytorch

  Pytorch分为GPU和CPU两个版本。
   1、CPU版本安装解释
    (1)、进入到Pytorch官网
    (2)、选择CPU版本，获取安装命令

    (3)、将命令输入到环境中，注：删除最后的-c pytorch，这是为了保证下载相应支持包的时候会从我们所配置的源中下载。

   2、GPU版本安装解释
    (1)、进入到Pytorch官网
    (2)、查看GPU版本，在NVIDIA Control Panel中查看

    (3)、根据(2)，选择相应的GPU版本，获取安装命令。

    (4)、将命令输入到环境中，注：删除最后的-c pytorch，这是为了保证下载相应支持包的时候会从我们所配置的源中下载。-c nvidia 是安装NVIDIA的驱动，如果已安装，可以删除该参数。

    (5)、安装结束后，进行验证

   相关参考链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/1837355
  3、Pytorch离线安装
   如果在安装GPU版本的时候，因为安装包无法下载的情况，导致安装失败，可以采用离线安装。
   相关步骤：
    (1)、依据GPU安装过程中的的(2)、(3)确定安装版本及安装命令。
    (2)、在Pytorch离线包网站上下载对应版本的安装包，根据命令中的提示，我们需要安装Pytorch、torchaudio、torchvision三个软件包。注：要找到对应的版本 cu117 -cuda11.7，cp37 -python3.7，win -windows。



    (3)、进入到离线包的路径下，使用pip命令进行安装，在安装时指定国内源，保证相关支持包会从国内源中下载。


    (5)、安装结束后，进行验证

   相关参考链接： https://blog.csdn.net/csj777/article/details/127963203