春节期间重装anaconda+opencv血泪史分享

关于网络上的分享

        进过2022年2月~6月这一段时间重装2次(指达到目的的次数)的血泪史，阅读国内外众多苦主的分享后，我意识到，其实大家都是不明白深层或根本原因，不清楚全面彻底解决问题的方法以及解决问题的机理，只是在不断沟通和尝试中发现的自己成功经验。

        因此，如果本分享帮助到各位，本人深感实现自我价值的快乐；如果相反，那么也恳请各位在找到解决问题的方法后，请留言或私信指点批评，我不胜感激~

故事背景

        本人在学习KMeans算法的时候在import sklearn库中函数时，发生一系列bugs(真的是bugs，解决了一个问题马上出现新的问题，最后博主崩溃)导致我不得不选择重装anaconda。重装之后虽然sklearn库的问题消失了(这里不能说解决了，你们懂的)，然而opencv库居然无法安装，于是博主不得不研究这个新的问题……

一、重装Anaconda

1.1 卸载anaconda

• ①如何彻底的卸载anaconda（包括配置文件）【written by kuweicai】https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/90145242
• ②Anaconda如何卸载干净【written by Skilllllll】https://blog.csdn.net/qq_43200548/article/details/104806678?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-3.pc_relevant_aa&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-3.pc_relevant_aa&utm_relevant_index=6
• ③【官方文档】Uninstalling Anacondahttps://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall/

       之前博主也“惯性地”直接采用win11界面的“开始→设置→应用→应用和功能”中找到python x.x(anaconda...)卸载。但这次灵光乍现质疑这样卸载会不会不够“科学”，于是查找资料，发现CSDN上数位博主分享了比较符合官方文档提供的卸载教程，能够比较完全地卸载anaconda。

        个人推荐按照官方文档的步骤卸载anaconda，如果阅读英文文档有困难的小伙伴也可以参考上面两位博主的博客。

1.2 安装Anaconda

        这部分网上有大量教程，博主不过多赘述，但也为小白们提供官网教程参考阅读。

• anaconda官方文档https://docs.anaconda.com/anaconda/

1.3 添加清华源【2022.06.04 update】

        运行Anaconda Prompt，在命令行中一次运行如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

        运行完毕后，即添加了清华镜像，好处就是下载库更快~

二、问题来了，有直行也有岔路

2.1 库名字发生变化

        虽然不知道从何开始，但是opencv 4.5.5 版本中python版本的库名称由“opencv-python”变成了“py-opencv”。

        所以，如果你在安装命令上遇到问题，那么在anaconda prompt命令行中用conda安装该库的命令写法为“conda install py-opencv”应当可以解决你遇到的问题。

2.2 使用pip安装发生环境依赖问题

        因为博主使用conda安装包习惯，因此从未使用过python的pip安装方法，此小节CSDN中有大神写了不错的文章，在此引用分享给大家，感谢作者@DWC_DIP为大家分享anaconda+pycharm下载安装调试流程，使用pip命令安装的一些tips和opencv+matplotlib一些入门介绍。

非常贴心的Anaconda3 + Pycharm2020+ OpenCV 下载安装及环境搭建教程https://blog.csdn.net/DIPDWC/article/details/111183849

2.3 使用下载的.whl文件安装opencv

        此方法需要自己去官网下载对应版本的.whl文件到对应路径后安装。博主同样没有试过，但是也分享给大家。感谢作者mawonly和iracer为大家详细介绍anaconda下载安装教程+opencv包下载时如何看懂资源包的名称以及最重要的通过pip命令和.whl命令安装的一些注意细节。

anaconda+openCV终于装好了~https://blog.csdn.net/mawonly/article/details/87856530windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建https://blog.csdn.net/iracer/article/details/80498732

2.4 通过创建新的虚拟环境方法安装menpo opencv

        该博主通过创建新的虚拟环境进行从头环境搭建，并且安装的menpo opencv也同样解决了opencv的安装。感谢作者pick一只可爱常。

Anaconda安装opencv遇到的问题，亲测！https://blog.csdn.net/weixin_42368070/article/details/105691984

2.5 使用conda命令安装opencv

        需要指出xpick一只可爱常博主文章中的问题截图，正是本人遇到的问题。由于本人没有截图，因此引用该作者的文章的第二节。

        当你重装anaconda知道关闭anaconda安装程序后，首次运行anaconda prompt并正确输入“conda install py-opencv”运行几分钟到约半小时后，如果遇到如下代码：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving
environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible
solve. Solving environment: failed with repodata from
current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment:
failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: \ Found conflicts! Looking for incompatible
packages. This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「pick一只可爱常」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42368070/article/details/105691984

        如果此时你没有点“Ctrl+C”终止程序，继续等待，大约一个小时左右，你会看到类似如下过程代码：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving
environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible
solve. Solving environment: failed with repodata from
current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment:
failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: \ Found conflicts! Looking for incompatible
packages. This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining vc: 2%|███▌
| 2/108 [00:00 34%|█████████████████████████████████████████████████████▊
| 20/58 [01:05<02:05, 3.29s/i- Comparing specs that have this
dependency:
57%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊
| 33/58 [01:18<00:59, 2.38s/i| \ Comparing specs that have this
dependency:
62%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊
| 36/58 [01:19<00:48, 2.20s/it] Finding shortest conflict path for
vc=14:
50%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌
| 2/4 [00:04<00:04, 2.29s/i/ / Comparing specs that have this
dependency:
67%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉
| 39/58 [01:24<00:41, 2.16s/i| - Examining wincertstore:
6%|█████████▋
| 6/108 [01:52<47:43, 28.08s/i/ - Comparing specs that have this
dependency: 2%|███▍
| 1/46 [00:00<00:17, 2.59it/- / | mparing specs that have this
dependency: 9%|█████████████▋
| 4/46 [00:13<02:22, 3.40s/i| - Comparing specs that have this
dependency: 33%|██████████████████████████████████████████████████▊
| 15/46 [02:20<04:50, 9.36s/i| \ Comparing specs that have this
dependency:
41%|████████████████████████████████████████████████████████████████▍
| 19/46 [02:26<03:27, 7.69s/i\ / Comparing specs that have this
dependency:
48%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌
| 22/46 [02:33<02:47, 6.99s/i\ |

    mparing specs that have this dependency: 52%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍
    | 24/46 [02:34<02:21, 6.44s/i| Comparing specs that have this
    dependency:
    61%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉
    | 28/46 [02:47<01:47, 5.99s/i/ | Comparing specs that have this
    dependency:
    74%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎
    | 34/46 [03:45<01:19, 6.63s/i/ / Examining python:
    8%|██████████████▉
    | 9/108 [06:19<1:05:28, 39.68s/i/ - Comparing specs that have this
    dependency: 4%|██████▊
    | 2/46 [00:00<00:04, 10.72it/\ - Comparing specs that have this
    dependency: 15%|███████████████████████▉
    | 7/46 [00:32<03:00, 4.62s/i- \ inding shortest conflict path for
    python[version=’>=3.6,❤️.7.0a0’]:
    62%|██████████████████████████████████
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版权声明：本文为CSDN博主「pick一只可爱常」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42368070/article/details/105691984

        最后的最后，只会提示将本次错误信息报告至anaconda等待解决……就结束了……

        此时只留下一脸懵逼+绝望的自己。

        但还好 xpick一只可爱常博主文章中提到了他所查阅资料中有前辈提到首先运行conda install conda，在运行conda upgrade --all（或者conda update --all）升级所有包后再安装opencv。

        这句话提醒了我。在我第一次安装opencv之所以没有遇到错误提示，就是在第一次安装opencv之前的几个月我运行过上述命令。然而重装的我并没有再次运行那两个命令，会不会就是这个差异导致了这个问题？

        于是我依次运行conda install conda和conda upgrade --all，然后再次运行“conda install py-opencv”。成功安装，并且运行代码得到正确结果。验证安装成功。

        至此(包含之前研究sklearn库的过程)，从年三十晚上到初四，过了一个郁闷的年。但是回头看这一切，感觉这个年收获了一些成长，非常有成就感。感谢本文引用的所有文章的作者提供的优秀文章，也感谢过年期间为我答疑和与我讨论献计献策的老师的同学们。这篇小小的汇总，分享给大家~2022虎年共勉~！

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【2022年6月4日 update】

卸载Anaconda后，你是否手动删掉了一些不起眼的文件？

         在  C:/用户/   目录下，有.conda文件夹和.condarc文件。

        其中.condarc文件。默认是不会自动创建这个文件的，只有当用户第一次使用conda config命令时，系统才会自动创建.condarc文件。（有一个专用词，.condarc叫运行期配置文件）参考作者 ：ljx0951《解决.condarc文件找不到的问题》

        .conda文件夹博主没有找到更多系统的资料。但有一点可以肯定，这应该是第一次安装anaconda及之后某个动作生成的，如果卸载anaconda重装之前手动删除的话，再次安装anaconda的安装程序在安装过程中的“显示明细”中可能有一条报警信息：

Executing transaction: ...working... WARNING conda.core.envs_manager:register_env(50): Unable to register environment. Path not writable or missing.
  environment location: C:\Users\username\anaconda3

  registry file: C:\Users\username\.conda\environments.txt

        见到这条报警信息并不影响安装程序进行到最后(也有可能安装失败)，甚至anaconda-navigator仍可以正常运行。 但无疑这是一个不知道会引发什么问题的“隐患”！

        目前我能找到的解决方案之一是：再次全部卸载anaconda，并在重装之前，手动创建.conda文件夹，之后再重装anaconda可以看到不再报错，且.conda文件夹下出现environments.txt文件。

本人使用的anaconda安装文件

        Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe，您可以在Index of /找到。