实现TensorFlow Lite安卓小demo

1.简介

TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 IoT 设备上运行 TensorFlow 模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。

本文中将介绍一个简单的TensorFlow Lite官方提供的在安卓环境下运行花朵识别小demo

2.下载训练模型

!pip install tflite-model-maker

3.下载代码

git clone https://github.com/hoitab/TFLClassify.git

4.将TensorFlow Lite加载到代码中

在start上点击右键，选择New->Other->TensorFlow Lite Model

选择刚刚下载的FlowerModel.tflite文件，点击finish

看到如下的显示，便说明文件已成功导入

5.运行模型