Ubuntu下Opencv的下载与使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

本文是为了下载和学习opencv。

一、Opencv简介

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开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

二、Opencv的下载与安装

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1.资源下载

下载地址

国内下载地址，可直接在虚拟机中打开

选择需要的版本，这里选的是3.4.12

默认下载地址

右键解压到home文件夹

2.安装编译

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打开终端按顺序进行如下操作

1.cd opencv-3.4.12 //进入解压后的文件夹：opencv-3.4.12
2.sudo su
3.sudo apt-get update

例图

sudo apt-get install cmake //接着再执行这条命令安装 cmake 。
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  
//复制上面命令安装依赖

再创建 build 文件夹。

mkdir build

然后进入我们创建的文件夹：build

cd build

使用 cmake 编译参数

cmake ..

用make创建编译

sudo make

安装

sudo make install

3.更改配置

修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

配置保存后

按以下操作

sudo ldconfig  //更新系统共享链接库
sudo gedit /etc/bash.bashrc   //配置 bash ，修改 bash.bashrc 文件

将以下代码插入文件末

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存退出，然后执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

sudo updatedb //更新一下。
pkg-config --modversion opencv  //接下来查看 opencv 的版本信息。

安装成功

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三、opencv的应用

1.图片的特效显示

进入OpenCV文件夹，创建一个工作目录，再创建第一个OpenCV程序

mkdir mytest
gedit test1.cpp

在test1中写下以下代码

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("zgl.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

在找来图片放在同一文件夹下，在执行以下命令

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test1

生成相关文件


对比图片

2. opencv的使用——录制视频

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gedit test2.cpp //创建一个 test2.cpp 文件。

test2.cpp：

#include
using namespace cv;

int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture(0);
	//循环显示每一帧
	while (1)
	{
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		imshow("读取视频帧", frame);//显示当前帧
		if(waitKey(30)==27) //按esc键退出，
		{
			break;
		}
	}
	system("pause");
	return 0;
}

编译运行

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test2

四.总结

个人感觉opencv挺有意思的，可以对视频和图片进行处理。但安装步骤和过程十分繁琐。好在有参考一位师兄和一位大佬的资料。

五 .参考资料

Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用