Numpy 的文件存储.npy和.npz 区别

Numpy能读写磁盘上的文本数据和二进制数据；

提供了多种存取数组内容的文件操作函数；

保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。

1 将数组以二进制格式保存到磁盘.npy格式

np.load 和 np.save 是读写磁盘数组数据的两个主要函数；

        默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy文件中；

import numpy as np
a=np.arange(5)
np.save('test.npy',a)

保存为Numpy专用的二进制格式后，就不能使用notepad++等 打开查看了。

import numpy as np
a=np.load('test.npy')
print(a)

2 .npz

        如果想多组数组保存到一个文件中，可以使用np.savez，其第一个参数为文件名，其后面是需要保存的数组，也可以是使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1；

        savez函数输出的是一个压缩文件（扩展名为.npz），其中每个文件都是一个save函数保存的.npy文件，文件名对应于数组名；

        load函数自动识别.npz文件，并返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容；

import numpy as np
a=np.arange(3)
b=np.arange(4)
c=np.arange(5)
np.savez('array_save.npz',a,b,c_array=c)

这样程序所在文件夹就生成了一个array_save.npz文件，把npz文件中的数据读出来：

import numpy as np
A=np.load('array_save.npz')
print(A['arr_0'])
print(A['arr_1'])
print(A['c_array'])

参考：https://www.jb51.net/article/143392.htm