两个玩家分别扮演猫(Cat)和老鼠(Mouse)在无向图上进行游戏,他们轮流行动。
该图按下述规则给出:graph[a] 是所有结点 b 的列表,使得 ab 是图的一条边。
老鼠从结点 1 开始并率先出发,猫从结点 2 开始且随后出发,在结点 0 处有一个洞。
在每个玩家的回合中,他们必须沿着与他们所在位置相吻合的图的一条边移动。例如,如果老鼠位于结点 1,那么它只能移动到 graph[1] 中的(任何)结点去。
此外,猫无法移动到洞(结点 0)里。
然后,游戏在出现以下三种情形之一时结束:
如果猫和老鼠占据相同的结点,猫获胜。
如果老鼠躲入洞里,老鼠获胜。
如果某一位置重复出现(即,玩家们的位置和移动顺序都与上一个回合相同),游戏平局。
给定 graph,并假设两个玩家都以最佳状态参与游戏,如果老鼠获胜,则返回 1;如果猫获胜,则返回 2;如果平局,则返回 0。
示例:
输入:[[2,5],[3],[0,4,5],[1,4,5],[2,3],[0,2,3]]
输出:0
解释:
4---3---1
| |
2---5
\ /
0
提示:
3 <= graph.length <= 200
保证 graph[1] 非空。
保证 graph[2] 包含非零元素。
思路:对于无向图上的博弈问题,我们可以和树上博弈类似,将其转化为染色问题。对于博弈类问题,我们往往要考虑极大极小算法,即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择,另一方则选择令对手优势最小化的一个。但是对于每个节点,情况往往可能会比较复杂,因为毕竟不是单一的点在运动,但是有一些情况确实已经确定的,例如,老鼠已经到洞里,此时已经是必胜态,则猫无论在什么位置都无所谓,我们可以将该状态染色为mouse,另外,若老鼠和猫在中途遇到了,则为必输态,无论在那个位置遇到,都需要将其染色为cat。
因此在已知一些确定的状态情况下,我们考虑从确定态出发,自底向上的染色,对于当前状态,若为mouse(cat)且上一个回合为mouse(cat)的回合,则其上一个状态一定为mouse(cat),若上个回合为cat(mouse)并且上个状态已经没有更优的选择了,则将此状态染色为当前主体的必输态。即若上个状态为mouse,则将其染为cat,反之一样。
代码参考官方题解:
class Solution {
public int catMouseGame(int[][] graph) {
int n=graph.length;
int draw=0,mouse=1,cat=2;
int[][][] color=new int[220][220][3];
int[][][] degree=new int[220][220][3];
for(int i=0;i q=new LinkedList<>();
for(int i=0;i0) {
color[i][i][t]=cat;
q.add(new int[] {i,i,t,cat});
}
}
while(!q.isEmpty()) {
int[] now=q.poll();
int i=now[0],j=now[1],t=now[2],c=now[3];
for(int[] parent : parents(graph,i,j,t)) {
int ii=parent[0],jj=parent[1],tt=parent[2];
if(color[ii][jj][tt]==draw) {
if(tt==c) {
color[ii][jj][tt]=c;
q.add(new int[] {ii,jj,tt,c});
}
else {
degree[ii][jj][tt]--;
if(degree[ii][jj][tt]==0) {
color[ii][jj][tt]=3-tt;
q.add(new int[] {ii,jj,tt,3-tt});
}
}
}
}
}
return color[1][2][1];
}
private List parents(int[][] graph,int m,int c,int t){
List ans=new ArrayList<>();
if(t==2) {
for(int x : graph[m])
ans.add(new int[] {x,c,3-t});
}
else {
for(int x : graph[c])
if(x>0)
ans.add(new int[] {m,x,3-t});
}
return ans;
}
}