RFM模型简述

1. RFM模型的作用:
   · 判别客户的价值，针对性做出营销手段
2. RFM模型的特点
   · 简单性，只需要四个字段，客户名称、消费时间、消费金额和消费频率
   · 客观性，利用数学尺度，简单且明确的描述客户价值
   · 直观，解释性极高
3. RFM组成
   · R： 最近至今的消费时间间隔(Recency, 间度)
   · F： 最近消费次数(Frequency, 频度)
   · M：最近消费总金额(Monetory, 额度)
4. 客户分类
   · 常用8分类方法
   · 客户类型—————判别规则——————推荐决策
   · 重要价值——金额多 - 时间短 - 次数高——个性化服务，VIP服务等
   · 重要唤回——金额多 - 时间长 - 次数高——精准提供所需资源，续订等
   · 重要挖掘——金额多 - 时间短 - 次数低——推荐其他产品，交叉销售
   · 重要挽留——金额多 - 时间长 - 次数低——电话或短信等联系，调查原因，弥补不足
   · 新到客户——金额少 - 时间短 - 次数低——搞活动，砍价等提高用户兴趣
   · 一般客户——金额少 - 时间长 - 次数高——积分，等级优惠制度，维持客户
   · 潜力客户——金额少 - 时间短 - 次数高——推荐价值更高的用户喜好产品
   · 流失客户——金额少 - 时间长 - 次数低——短信推荐活动或者新品尽量引起客户兴趣，不重要
5. 分箱
   · 参考值分类：均值、众数、中位数、标准差校正值等
   · 机器学习算法：聚类算法，01两类
6. 打标签
   · 分箱后的RFM都为01分类字段
   · 根据客户分类判别规则，划分客户
7. 图表说明
   · 客户分类饼图：明确客户占比，并可以联动观察单独类别的其他信息
   · 交易金额饼图：查看各类人群真正带来的效益占比
   · 卡片图： 显示总人数，也可以通过客户分类饼图查看单个分类的人数
   · RF-M – 气泡图：横F纵R，通过RF观测客户的消费异动，并通过气泡大小观察更有必要挽回的客户
   · RM-F – 气泡图：横M纵R，通过RM观察客户消费潜能，并通过气泡大小挖掘更有价值的用户
   · MF-R – 气泡图：横F纵M，通过MF观察客户消费能力分布，并通过气泡大小观察客户忠诚度
   · 透视表：显示客户详细信息，通过以上图标精准筛选，当前需要关心的用户