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pytorch学习笔记-----自然语言处理词向量

问题：文本数据不能直接输入神经网络,用词频统计没有位置顺序信息

词向量模型-Word2Vec

1.词向量可以记录位置信息

2.词向量可以将同义此归为同一个向量例如:红，red

3.同类应该在相近的位置例如:篮球，排球

维数一般为特征：

比如说：一根笔的长度，宽度，颜色等这些都为一个维度
我们可以通过算距离来计算相似度

个人理解：整个流程就是把词生成词向量，词向量表是随机初始化的，训练的过程就是要更新他的词向量，使之能更好的预测下一个词

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