MODNet抠图模型复现

---

前言

MODNet由香港城市大学和商汤科技于2020年11月首次提出，用于实时抠图任务。该模型十分优秀，不需要背景做输入即可实现抠图，且实时性非常高。但是官方代码未给出完整的训练示例，我在github上给出了一个完整的复现示例，在B站给出了一个粗略的原理讲解。

复现步骤

# 1. 下载代码并进入工作目录
git clone https://github.com/actboy/MODNet
cd MODNet

# 2. 安装依赖
pip install -r src/requirements.txt

# 3. 下载并解压数据集
wget -c https://paddleseg.bj.bcebos.com/matting/datasets/PPM-100.zip -O src/datasets/PPM-100.zip
unzip src/datasets/PPM-100.zip -d src/datasets

# 4. 训练模型
python src/trainer.py

# 5. 模型评估
python src/eval.py

# 6. 模型推理
python src/infer.py