opencv改变图像大小cvResize和resize及其原理
如：函数
原始图像为M*N，缩小后图像大小要求为m*n，则须要将图像划分为(M*N)/(m*n)大小的互不相交的小块，计算小块的平均值，该值做为缩小图像对应的像素值。atom
以下图：spa
咱们把16*16的图像缩小成4*4的图像：code
最后对应的值以下：
在Opencv里面图片缩放函数以下图片
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
前两个参数分别为输入和输出图像。dsize表示输出图像的大小，若是为0，则
ci
dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows))dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows))
dsize和fx、fy不能同时为0。fx、fy是沿x轴和y轴的缩放系数；默认取0时，计算以下
fx=(double)dsize.width/src.colsfx=(double)dsize.width/src.cols
fy=(double)dsize.height/src.rowsfy=(double)dsize.height/src.rows
/
在实现图像窗口展示的时候，经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图，opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作
默认图片的坐标
1、cvResize:函数原形
CVAPI(void) cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst,
int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ));
其中interpolation 为修改、插补的方法，取值如下：
·CV_INTER_NN - 最近-邻居插补
·CV_INTER_LINEAR - 双线性插值（默认方法）
·CV_INTER_AREA - 像素面积相关重采样。当缩小图像时，该方法可以避免波纹的出现。当放大图像时，类似于方法CV_INTER_NN。
·CV_INTER_CUBIC - 双三次插值。
示例：
int main()
{
IplImage *src = cvLoadImage("1.jpg");
IplImage *dst;
CvSize size;
double scale = 0.5; //缩放的倍数
size.width = src->width*scale;
size.height = src->height*scale;
dst = cvCreateImage(size, src->depth, src->nChannels);
cvResize(src, dst, CV_INTER_CUBIC);
cvNamedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("src", src);
cvShowImage("dst", dst);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&dst);
cvDestroyWindow("src");
cvDestroyWindow("dst");
return 0;
}
2、resize:函数原形
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx=0, double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
同理interpolation也是相应的修改、插补的方法，有最近邻、双线性、双三次、基于像素区域关系、兰索斯插值种方法， 因为没用到过， 我一般采用默认，原理不太清楚。
注：dsize与（fx,fy）不能同时为0示例：
int main()
{
Mat img = imread("1.jpg",1);
//缩放
double scale = 0.5;
Size dsize = Size(img.cols*scale, img.rows*scale);
Mat img2 = Mat(dsize, CV_32S);
resize(img, img2, dsize);
imshow("img", img);
imshow("img2", img2);
waitKey(0);
return 0;
//或者来直接的
//Mat img = imread("1.jpg", 1);
//Mat img2;
//resize(img,img2,Size(img.cols*scale,img.rows*scale)); //缩小为1/2
//resize(img, img2, Size(20, 20)); //缩放到任意尺寸，20*20
}
cvResize常用于IplImage操作，resize常用于Mat操作。
