数学是算法的灵魂
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线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测Baseline

线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测Baseline

赛题介绍：本赛题来源于2021 iFLYTEK A.I. 开发者大赛-线下商店销量预测挑战赛，赛题链接：2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台

数据说明：赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性，将每周日期进行脱敏，用0-33进行标识，即0为数据集第一周，33为数据集最后一周，其中33为测试集数据。数据集由字段shop_id（店铺id）、 item_id（商品id）、week（周标识）、item_price（商品价格）、item_category_id（商品品类id）、weekly_sales（周销量）组成。

评测标准：利用mean square error评价模型

Baseline概述：本baseline首先构建历史周销量平移特征，再选取近期销量作为实际使用数据，最后用LightGBM进行五折交叉验证

成绩截图： A榜成绩0.84331，在2021年7月24日0时排名为8/54

!pip install lightgbm==3.2.1 -i  https://pypi.doubanio.com/simple/
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