神经网络三感知机

---

前言

感知机数学模型

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、感知机算法

二、感知机举例

三、感知机简单实现

代码如下（示例）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
test_data = np.array([[3,3],[4,5],[1,1]])
lb = np.array([1,1,-1])

plt.figure()
def show_point(test_data,lb):
    for i in range(len(test_data)):
        if lb[i] ==1:
            plt.plot(test_data[i][0],test_data[i][1],'ro')
        else:
            plt.plot(test_data[i][0],test_data[i][1],'bo')
    plt.axis([0,6,0,6])
    plt.show()

w = np.array([1,0])
b = 0
for j in range(11):
    flag=0
    for i  in range(len(test_data)):
        result = np.dot(w,test_data[i])+b
        if result >0and lb[i]==-1:
            w=w - test_data[i]
            b=b-1
            flag=1
            break;
        if result <0and lb[i]==1:
            w=w +test_data[i]
            b=b+1
            flag=1
            break;
    print(w,b)
    show_point(test_data,lb)
    x_data=[-6,6]
    y_data=[0,0]
    if w[1] !=0:
        y_data[0]=(-w[0]*x_data[0]-b)/w[1]
        y_data[1] = (-w[1] * x_data[1] - b) / w[1]
    else :
        x_data[0]=-b/w[0]
        x_data[1]=-b/w[0]
        y_data[0]=0
        y_data[1]=6
    print(x_data,y_data)
    plt.plot(x_data,y_data)
    if flag ==0:
        break;

结果