Flink集成Seatunnel

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解压（注意下载scala_2.11）

 tar -zxvf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz -C ../module/

Yarn模式部署

环境准备

sudo vi /etc/profile.d/my_env.sh

修改配置如下

HADOOP_HOME=/home/bigdata/hadoop/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

#FLINK_HOME
export FLINK_HOME=/home/bigdata/module/flink-1.13.6
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

source /etc/profile.d/my_env.sh

 可选配置：更具自己的需求配置启动的资源分配

 vim flink-conf.yaml

jobmanager.memory.process.size: 1600m
taskmanager.memory.process.size: 1728m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 8
parallelism.default: 1

提交一个Demo测试是否能够提交到集群

hadoop jar /home/bigdata/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount  -Dmapreduce.job.queuename=low  /testdata /testoutdata/tentt

常见异常 

运行的时候一定要确定找的namenode的地址是活动的状态，如果是staby的话就会出现连接异常的情况。 

连接拒绝异常原因

1.nameNode地址不是active的namenode。

2.指定的输出文件夹存在。

./bin/flink run -m yarn-cluster \
-yjm 1024 \
-ytm 1024 \
-yqu high \
./examples/batch/WordCount.jar \
-input hdfs://master1:8020/testdata \
-output hdfs://master1:8020/testoutdata/finktest

上面是flink的workcount ,下面是包冲突异常（flink和hadoop的包冲突异常）

./bin/start-seatunnel-flink-connector-v2.sh \
-m yarn-cluster \
-yjm 2024 \
-ytm 4096 \
-ynm testseatunnel \
-yqu high \
 --config ./config/seatunnel.streaming.conf.template

 yarn logs -applicationId application_1670892172838_0129

上面如果直接提交到yarn的话，那么会有guava包冲突的异常，如下

 解决办法,把hadoop的包复制到flink的lib里面,flink就会自动加载对应的高版本的guava包

cp /home/bigdata/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/lib/guava-27.0-jre.jar .

特殊方法编译flink源码

flink SQL报错java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLj_51CTO博客_flink sql报错窗口

 第二种方法启动flink的yarn-seassion模式

./yarn-session.sh -nm test -qu default

然后提交到flink指定集群中

./bin/start-seatunnel-flink-connector-v2.sh \
> -m node3:46630\
>  --config ./config/seatunnel.streaming.conf.template
-bash: ./bin/start-seatunnel-flink-connector-v2.sh: No such file or directory