1760. 袋子里最少数目的球]
给你一个整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。
你可以进行如下操作至多 maxOperations 次:
选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。
比方说,一个袋子里有 5 个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1 个和 4 个球,或者分别有 2 个和 3 个球。
你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。
请你返回进行上述操作后的最小开销。
输入:nums = [9], maxOperations = 2
输出:3
解释:
- 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
- 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。
装有最多球的袋子里装有 3 个球,所以开销为 3 并返回 3 。
输入:nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
输出:2
解释:
- 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。
装有最多球的袋子里装有 2 个球,所以开销为 2 并返回 2 。
输入:nums = [7,17], maxOperations = 2
输出:7
1 <= nums.length <= 105
1 <= maxOperations, nums[i] <= 109
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-limit-of-balls-in-a-bag
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首先,我们建立一个函数,用来确定一个袋子中的球变为中间球大小所用的次数。
其次,我们采用二分法,计算当前情况下实现这个开销需要的操作次数,如果大于,增大开销,反之减小开销,等于情况也是要减小的,而且开销不能为0,所以最小值要从1开始。
最后,返回最小开销即可。
class Solution {
public:
int need(int a,int b){
return a%b==0 ? a/b-1 : a/b;
}
int minimumSize(vector& nums, int maxOperations) {
int n = nums.size();
int low = 1;
int high = *max_element(nums.begin(),nums.end());
while(low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2;
int sum = 0;
for(int i = 0;i < n;i++)
sum += need(nums[i],mid);
if(sum > maxOperations)
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return low;
}
};
max_element就是求区间最大值,min_element就是求区间最小值。
当然也可以自定义比较函数达到自己想要的“最大值”或者“最小值”
但是要特别注意的是,这里返回的是最大值和最小值的迭代器,我们如果要返回确定的值,采用这个函数的时候要在前面家 * 号。