量化头部企业急招岗位，开发岗位，可看应届

一、交易清算开发工程师
工作职责： 
1. 清算系统的开发与日常运维、问题排查，设计数据检查、监测流程与节点，确保系统稳定运行； 
2. 与交易、数据等内部部门及外部托管等机构充分有效沟通，提供数据支撑； 
3. 其他数据组开发需求、参与公司整体IT架构版本迭代；
任职要求： 
1. 211全日制本科，硕士或以上学历，计算机、软件等相关专业；
2. 熟练Python，MySql数据库，了解数据库优化优先； 
3. 熟练掌握Linux，熟悉常用的命令，有Linux运维经验者优先。
加分项： 
1. 具有3年以上公募、券商等金融机构或金融机构IT服务商工作经验，具备量化及相关行业工作经验者优先；
2. 熟悉基金托管外包业务，具有基金运营业务相关的TA、估值、资金等1-2个系统经验； 
3. 有基础设施开发经验、流式计算开发经验者、熟悉k8s 框架使用经验者、反应机敏者优先

交易清算开发工程师
工作年限：2年-10年
经验：数据方向可看
加分项：熟悉k8s、有金融背景（比如熟悉交易规则）
学历背景：211全日制本科，硕士或以上学历，计算机、软件等相关专业
目标公司：不限
语言：python
软性素质：细致耐心，专注力强，对金融有热情

二、全栈开发工程师 
你将专注于： 
负责公司交易管理系统的开发，优化及维护 
理解业务需求、推动需求的完善和快速落地，提高交易落地效率，提高与产品、市场及其他中后台部门的协同效率。 
职位要求： 
211全日制本科以上学历，计算机、软件等相关专业
熟悉linux，熟练掌握python语言 
熟悉mysql，clickhouse等数据库操作 
沟通能力强，有着良好的业务sense，
注重团队合作精神 
加分项： 
熟悉k8s，docker相关配置、操作及原理 
熟悉前端开发框架react，有web开发经验 有实际数据库调优经验 
了解金融概念、金融结算方法

全栈开发工程师候选人画像
工作年限：2年-10年
经验：数据/内部管理系统/python接口开发
加分项：有交易系统开发经验
学历背景：211全日制本科，硕士或以上学历，计算机、软件等相关专业
目标公司：不限
语言：python/C++ 以及调用一些框架。在Kafka，K8S环境开发
软性素质：比较强的主动性、灵敏度，对金融有热情

三、中后台开发工程师（可看应届毕业生）
岗位职责：
负责公司中后台系统的开发，优化及维护
理解业务、识别需求、推动需求的完善和快速落地，提高产品、市场及其他中后台部门工作效率，为其运营决策提供完整精确的数据支持以及简洁高效的交互设计
职位要求：
211全日制本科以上学历，计算机、软件等相关专业
熟悉linux，熟练掌握python语言
熟悉mysql，clickhouse等数据库操作
熟悉k8s，docker相关配置、操作及原理
沟通能力强，有着良好的业务sense，注重团队合作精神
加分项：
熟悉前端开发框架react，有web开发经验
有实际数据库调优经验
了解金融概念、金融结算方法


中后台开发岗位  定位
岗位职责：做公司产品/运营系统
1、目前可以看两个方向的人选
a、非金融背景的，主要是看过往有过系统后端开发经验的人选，技术栈用过python，学历要求可以放宽到一本 
b、金融背景的看  数据+中后台开发的 ,这个方向的人需要对金融相关的概念有一定的了解，技术栈是python， 学历背景双一流, 可以看一些金融工程背景的人选，从恒生、第三方等公司看看用python 做过后端开发的 
2、笔试安排
3h，笔试内容python编程、概率、基础概念、系统设计

四、数据开发工程师（可看应届毕业生）
工作职责
1. 负责数据生产，包括寻源、清洗、分发等流程
2. 开发数据生产的监控和管理系统
3. 分析数据，建立数据有效性评价体系
4. 建立另类数据的展示和研究框架
任职要求
1. 211全日制本科，硕士或以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业
2. 熟悉金融市场相关数据
3. 熟悉数据类统计模型和方法，熟悉数据清洗概念和方法
4. 熟悉linux，熟练掌握python语言
5. 熟悉mysql，clickhouse等数据库操作
6. 熟悉k8s，docker相关配置、操作及原理
7. 喜欢挑战困难，有geek精神，有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力


数据开发岗位  数据分析方向 人选定位
1、专业，不做严格限制，可以优先看一些 cs、数理、金融工程、数学等专业的人选；如果专业里明显没有学过编程，那工作经历和项目里是必须做过相关编程的事情
2、背景
互联网行业的：数据分析只是在做商业分析，用BI工具画一下图或者是只会用sql的是不合适的
总体上要求日常编程占比是比较高的，是用python开发的
做数仓的是可以看看
金融行业的：公募里过往做行业研究， 调研之类的是不合适的，可以看金融行业里做数据分析方向
3、软性素质， 聪明，思维灵活，学习能力比较强（能够讲清楚自己的项目）
4、笔试安排
第一轮笔试2h，考察内容概率论&数理统计、数据结构&数据库、编程
第二轮1.5h coding test，考察内容 数据处理&数据分析，飞书共享屏幕。