py2neo简单使用

基本增删改查操作

• 创建节点，获取节点属性
• 创建关系，获取关系属性
• 删除节点
• 删除关系
• 查询操作
• 更改属性

from py2neo import Node, Graph, Relationship, NodeMatcher,Subgraph
from py2neo.matching import *

# 连接neo4j 数据库
test_graph = Graph('http://localhost:7474',auth=('neo4j','neo4j'))

# 建立节点, 标签名，属性值
node1 = Node('person',name='Bob')  
# 此时的节点已经创建在本地，但还没有上传到 Neo4j 数据库中，因此在 Neo4j 客户端中是没有任何内容的
node2 = Node('person',name='Tom',age=12)
test_graph.create(node1)  
# 使用 Graph 中的 create 方法来上传数据。
test_graph.create(node2)

# 创建节点，属性值用字典表示
node3 = Node('person',**{'name':'Jack','age':13,'sex':'male'})
test_graph.create(node3)

# 更新节点、关系的属性值。push
# 如果设置成 none，该属性值会被删除。也可以直接删除属性值
node1['age']=10
test_graph.push(node1)
del node2['name]

# 创建关系，如果创建关系时，两个节点不存在则自动创建节点。添加属性值
re12 = Relationship(node1, 'know', node2,**{'years':10})
test_graph.create(re12)

# 更新关系属性值
r['time'] = '20210917'
test_graph.push(r)

# 删除节点，会同时把与之相连的关系删除。
test_graph.delete(node1)

# 以字典形式返回节点属性
print(dict(node2))

# 返回某个节点的label
print(node1.labels)

# 删除节点的标签
node1.labels.remove('person')

# merge 合并
r = Relationship(node1, 'call', node2, **{'count':5})
test_graph.merge(r)

# 查询节点。返回match类型的数据，可以继续使用 where()，first(), oreder_by()操作，也可以用list强制转换
print(type(test_graph.nodes.match('person')))

test_graph.nodes.match('person').all()
test_graph.nodes.match('person').first()
test_graph.nodes.match('person').count()
test_graph.nodes.match('person').where(age=10).first()
list(test_graph.nodes.match('person').limit(3))
list(test_graph.nodes.match('person').order_by("_.name"))

# 构建matcher再进行查询
matcher = NodeMatcher(test_graph)
matcher.match('person',name='Jack').first()
# 使用正则表达式进行查询
matcher.match("person").where(name=LIKE(".*o.*")).order_by("_.name").limit(3).all()
matcher.match("person", age=IN([10, 11, 12])).all()

# 查询 关系
test_graph.match(nodes=[node1,node2],r_type='call').first()

使用事务进行批处理，加速插入操作

从mysql读取数据，然后批量插入节点（5000个）

# 读取数据
import pandas as pd
import pymysql
connect_mysql = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root',database='neo4jdata')
person_df = pd.read_sql('select * from person', con=connect_mysql)

# 开启事务批量插入，耗时2.5s
tx = test_graph.begin()
nodes = []
for i in range(len(person_df)):
    onenode = Node('person',**({
        'id':str(person_df['id'][i]),
        'name':person_df['name'][i],
        'sex':person_df['sex'][i]
        }))
    nodes.append(onenode)
subnodes = Subgraph(nodes)
tx.create(subnodes)
tx.commit()

'''
逐行读取逐行插入，耗时166.8s
for i in range(len(person_df)):
    onenode = Node('person',**({
        'id':str(person_df['id'][i]),
        'name':person_df['name'][i],
        'sex':person_df['sex'][i]
        }))
    test_graph.create(onenode)
'''

一些bug

1. Py2neo 连接问题
   不同版本的py2neo连接函数参数不同，注意区分。
   参见
   https://blog.csdn.net/u010785550/article/details/116856031

2. 中文输入乱码
   参见
   https://blog.csdn.net/giraffe_kun/article/details/111401240

3. 版本匹配问题
   error：The old parameter syntax {param} is no longer supported. Please use $param instead
   参见
   https://www.cnblogs.com/nfuquan/p/13130518.html
   （别的bug遇到了再来改）

参考教程
https://www.jianshu.com/p/febe8a248582