BERT-BiLSTM-CRF-NER实体命名识别模型比较

github开源模型比较

fighting41love/funNLP
1. 地址：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER
比较：bert后面的lstm作用不大
2. 地址：https://github.com/WenRichard/KBQA-BERT
技术路线：
命名实体识别步骤，采用BERT+BiLSTM+CRF方法（另外加上一些规则映射，可以提高覆盖度）
属性映射步骤（问句：谁写的–>映射为作者），转换成文本相似度问题，采用BERT作二分类训练模型。
3. spaCy包
nlp包，
https://github.com/DataTurks-Engg/Entity-Recognition-In-Resumes-SpaCy
4. RoBERTa-wwm-large-ext比bert，lstm-crf要好
https://github.com/CLUEbenchmark/CLUENER2020
5. AlBert
https://github.com/rsanshierli/EasyBert
基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等。