Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
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这是Mysql系列第23篇。
环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。
代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。
关于索引的，可以先看一下前2篇文章：
什么是索引？
mysql索引原理详解
本文主要介绍mysql中索引常见的管理操作。
索引分类
分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段(默认4个字节)作为主键，用rowid构建聚集索引。
聚集索引在mysql中又叫主键索引。
非聚集索引(辅助索引)
也是b+树结构，不过有一点和聚集索引不同，非聚集索引叶子节点存储字段(索引字段)的值以及对应记录主键的值，其他节点只存储字段的值(索引字段)。
每个表可以有多个非聚集索引。
mysql中非聚集索引分为
单列索引
即一个索引只包含一个列。
多列索引(又称复合索引)
即一个索引包含多个列。
唯一索引
索引列的值必须唯一，允许有一个空值。
数据检索的过程
看一张图：
上面的表中有2个索引：id作为主键索引，name作为辅助索引。
innodb我们用的最多，我们只看图中左边的innodb中数据检索过程：
如果需要查询id=14的数据，只需要在左边的主键索引中检索就可以了。
如果需要搜索name='Ellison'的数据，需要2步：
先在辅助索引中检索到name='Ellison'的数据，获取id为14
再到主键索引中检索id为14的记录
辅助索引相对于主键索引多了第二步。
索引管理
创建索引
方式1：
create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);方式2：
alter 表名 add [unique] index 索引名称 on (列名[(length)]);如果字段是char、varchar类型，length可以小于字段实际长度，如果是blog、text等长文本类型，必须指定length。
[unique]：中括号代表可以省略，如果加上了unique，表示创建唯一索引。
如果table后面只写一个字段，就是单列索引，如果写多个字段，就是复合索引，多个字段之间用逗号隔开。
删除索引
drop index 索引名称 on 表名;查看索引
查看某个表中所有的索引信息如下：
show indexfrom 表名;
索引修改
可以先删除索引，再重建索引。
示例
准备200万数据
-
/*建库javacode2018*/
-
DROP
DATABASE
IF
EXISTS javacode2018;
-
CREATE
DATABASE javacode2018;
-
USE javacode2018;
-
/*建表test1*/
-
DROP
TABLE
IF
EXISTS test1;
-
CREATE
TABLE test1 (
-
id
INT
NOT
NULL
COMMENT
'编号',
-
name
VARCHAR(
20)
NOT
NULL
COMMENT
'姓名',
-
sex
TINYINT
NOT
NULL
COMMENT
'性别,1：男，2：女',
-
email
VARCHAR(
50)
-
);
-
/*准备数据*/
-
DROP
PROCEDURE
IF
EXISTS proc1;
-
DELIMITER $
-
CREATE
PROCEDURE
proc1()
-
BEGIN
-
DECLARE i
INT
DEFAULT
1;
-
START
TRANSACTION;
-
WHILE i <=
2000000
DO
-
INSERT
INTO test1 (id, name, sex, email)
VALUES (i,
concat(
'javacode',i),
if(
mod(i,
2),
1,
2),
concat(
'javacode',i,
'@163.com'));
-
SET i = i +
1;
-
if i%
10000=
0
THEN
-
COMMIT;
-
START
TRANSACTION;
-
END
IF;
-
END
WHILE;
-
COMMIT;
-
END $
-
DELIMITER ;
-
CALL
proc1();
-
SELECT
count(*)
FROM test1;
上图中使用存储过程循环插入了200万记录，表中有4个字段，除了sex列，其他列的值都是没有重复的，表中还未建索引。
插入的200万数据中，id，name，email的值都是没有重复的。
无索引我们体验一下查询速度
-
mysql> select *
from test1 a where a.
id =
1;
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
| id | name | sex | email |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
|
1 | javacode1 |
1 | javacode1@
163.com |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
1 row
in set (
0.77 sec)
上面我们按id查询了一条记录耗时770毫秒，我们在id上面创建个索引感受一下速度。
创建索引
我们在id上面创建一个索引，感受一下：
-
mysql> create index idx1 on test1 (id);
-
Query
OK,
0 rows affected (
2.82 sec)
-
Records:
0
Duplicates:
0
Warnings:
0
-
mysql> select *
from test1 a where a.
id =
1;
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
| id | name | sex | email |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
|
1 | javacode1 |
1 | javacode1@
163.com |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
1 row
in set (
0.00 sec)
上面的查询是不是非常快，耗时1毫秒都不到。
我们在name上也创建个索引，感受一下查询的神速，如下：
-
mysql> create unique index idx2 on
test1(name);
-
Query
OK,
0 rows affected (
9.67 sec)
-
Records:
0
Duplicates:
0
Warnings:
0
-
mysql> select *
from test1 where name =
'javacode1';
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
| id | name | sex | email |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
|
1 | javacode1 |
1 | javacode1@
163.com |
-
+----+-----------+-----+-------------------+
-
1 row
in set (
0.00 sec)
查询快如闪电，有没有，索引是如此的神奇。
创建索引并指定长度
通过email检索一下数据
-
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
| id | name | sex | email |
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
|
1000085 | javacode1000085 |
1 | javacode1000085@
163.com |
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
1 row
in set (
1.28 sec)
耗时1秒多，回头去看一下插入数据的sql，我们可以看到所有的email记录，每条记录的前面15个字符是不一样的，结尾是一样的(都是@163.com)，通过前面15个字符就可以定位一个email了，那么我们可以对email创建索引的时候指定一个长度为15，这样相对于整个email字段更短一些，查询效果是一样的，这样一个页中可以存储更多的索引记录，命令如下：
-
mysql> create index idx3 on test1 (
email(
15));
-
Query
OK,
0 rows affected (
7.67 sec)
-
Records:
0
Duplicates:
0
Warnings:
0
然后看一下查询效果：
-
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
| id | name | sex | email |
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
|
1000085 | javacode1000085 |
1 | javacode1000085@
163.com |
-
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
-
1 row
in set (
0.00 sec)
耗时不到1毫秒，神速。
查看表中的索引
我们看一下test1表中的所有索引，如下：
-
mysql> show index
from test1;
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
|
Table |
Non_unique |
Key_name |
Seq_in_index |
Column_name |
Collation |
Cardinality |
Sub_part |
Packed |
Null |
Index_type |
Comment |
Index_comment |
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
| test1 |
0 | idx2 |
1 | name | A |
1992727 |
NULL |
NULL | |
BTREE | | |
-
| test1 |
1 | idx1 |
1 | id | A |
1992727 |
NULL |
NULL | |
BTREE | | |
-
| test1 |
1 | idx3 |
1 | email | A |
1992727 |
15 |
NULL |
YES |
BTREE | | |
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
3 rows
in set (
0.00 sec)
可以看到test1表中3个索引的详细信息(索引名称、类型，字段)。
删除索引
我们删除idx1，然后再列出test1表所有索引，如下：
-
mysql> drop index idx1 on test1;
-
Query
OK,
0 rows affected (
0.01 sec)
-
Records:
0
Duplicates:
0
Warnings:
0
-
mysql> show index
from test1;
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
|
Table |
Non_unique |
Key_name |
Seq_in_index |
Column_name |
Collation |
Cardinality |
Sub_part |
Packed |
Null |
Index_type |
Comment |
Index_comment |
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
| test1 |
0 | idx2 |
1 | name | A |
1992727 |
NULL |
NULL | |
BTREE | | |
-
| test1 |
1 | idx3 |
1 | email | A |
1992727 |
15 |
NULL |
YES |
BTREE | | |
-
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
-
2 rows
in set (
0.00 sec)
本篇主要是mysql中索引管理相关一些操作，属于基础知识，希望大家掌握。
下篇文章介绍：
一个表应该创建哪些索引？
有索引时sql应该怎么写？
我的sql为什么不走索引？需要知道内部原理
where条件涉及多个字段多个索引时怎么走？
多表连接查询、子查询，怎么去利用索引，内部过程是什么样的？
like查询中前面有%的时候为何不走索引？
字段中使用函数的时候为什么不走索引？
字符串查询使用数字作为条件的时候为什么不走索引？、
索引区分度、索引覆盖、最左匹配、索引排序又是什么？原理是什么？
关于上面各种索引选择的问题，我们会深入其原理，让大家知道为什么是这样？而不是只去记一些优化规则，而不知道其原因，知道其原理用的时候更加得心应手一些。
Mysql系列目录
第1篇：mysql基础知识
第2篇：详解mysql数据类型(重点)
第3篇：管理员必备技能(必须掌握)
第4篇：DDL常见操作
第5篇：DML操作汇总(insert,update,delete)
第6篇：select查询基础篇
第7篇：玩转select条件查询，避免采坑
第8篇：详解排序和分页(order by & limit)
第9篇：分组查询详解(group by & having)
第10篇：常用的几十个函数详解
第11篇：深入了解连接查询及原理
第12篇：子查询
第13篇：细说NULL导致的神坑，让人防不胜防
第14篇：详解事务
第15篇：详解视图
第16篇：变量详解
第17篇：存储过程&自定义函数详解
第18篇：流程控制语句
第19篇：游标详解
第20篇：异常捕获及处理详解
第21篇：什么是索引？
第22篇：mysql索引原理详解
mysql系列大概有20多篇，喜欢的请关注一下，欢迎大家加我微信itsoku或者留言交流mysql相关技术!
路人甲java
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