最近在准备复习qualify,打算时不时更一些复习的重要知识点。
在数值分析中,通过多项式逼近函数有如下的多项式插值误差定理:
定理1
设 f∈Cn+1[a,b] ,多项式 p 是f在不同节点 x0,x1,⋯,xn 上的插值多项式, degp≤n 。则对 [a,b] 中每个 x ,都有ξx∈(a,b)使得
那么如何选取节点 xi ,使得 w(x)=(x−x0)⋯(x−xn) 在 [a,b] 上的绝对值最大值最小?
为了简单起见,不妨令 [a,b]=[−1,1] . 转而考虑一般的首 一n次多项式 p(x) 使得它在[−1, 1]上的绝对值最大值最小。
第一类Tchebyshev多项式
递归定义:
T0(x)=1,T1(x)=x
Tn+1(x)=2xTn(x)−Tn−1(x),n≥1
解析定义:
Tn(x)=cos(narccosx)
Tchebyshev多项式的性质
定理2:(首一多项式定理)
设p(x)为一个n次首一多项式,则
Tchebyshev节点:节点 xi 是Tchebyshev 多项式的 Tn+1(x) 的根
此时插值估计: