数据分析三剑客-numpy

数据分析三大件-numpy

numpy(提供数据源)

创建数组

使用array()创建一维数组(已有数组)

tip:数组与列表的区别
数组中的元素都是统一的数据类型
列表中的元素可以是不同类型

使用array()创建多维数组

1. 封装numpy多维数组（图片）
   
2. 对封装的numpy数组（图片）展示
   
3. 对numpy数组处理映射到图片中去
   

创建数组的其他方式

创建数组	对应代码
numpy.empty	numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
numpy.zeros	numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
numpy.ones	numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
numpy.linespace	numpy.linespace(x,y,n)
numpy.arange	numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
numpy.random.randxxx	numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

数组常见属性

索引及切片

索引

切片

倒置（特殊切片）

1. 行倒置

2. 列倒置
   

3. 行列倒置
   
   例子：
   左右翻转
   
   上下翻转
   
   裁剪图片
   

数组转换

数组连接

常见函数

矩阵及其运算