MATLAB中interp2参数使用指南

本文源于《数学建模》，interp2函数是matlab中的二维插值，下面用一个网格测量温度的例子讲解interp2函数如何使用吧。

一、例子：网格温度分布

题目中分布曲面的图形画出来，效果是这样子的：

>> x=1:5;
>> y = 1:3;
>> temps = [82 81 80 82 84;79 63 61 65 81;84 84 82 85 86];
>> mesh(x,y,temps)

从图中可以看出，图形并不是光滑的。我们可以使用二维插值函数进行插值，将其图形变得光滑。那么二维插值函数如何使用呢？我们先使用(以0.2为单位进行作图)，再讲解

>> x=1:5;
>> y = 1:3;
>> temps = [82 81 80 82 84;79 63 61 65 81;84 84 82 85 86];
>> xi = 1:.2:5;
>> y1 = 1:.2:3;
>> zzi = interp2(x,y,temps,xi',y1,'cubic');
>> mesh(xi,y1,zi);

上图中可以发现，曲面一下子变得平滑许多。那么interp2函数参数如何填呢？

二、interp2函数参数使用指南

z =interp2(x0,y0,x,y,'method')

• x0 插值节点x坐标
• y0 插值节点y坐标
• z0 插值节点z坐标
• x 被插值节点x坐标
• y 被插值节点y坐标
• method是插值的方法，例如有：

$$\begin{gathered} nearest:最邻近插值 \\ linear:双线性插值 \\ spline:三次样条插值 \\ cubic:双三次插值 \\ 缺省时:双线性插值 \end{gathered}$$
同样也有要求：

1. x0,y0单调
2. x,y可取为同型矩阵，或一个取行向量，一个取列向量(难理解，可看上面例子)
3. x,y的值分别不超过x0,y0的范围

三、总结

通过interp2函数参数学习，我们不仅掌握了其参数用法，而且还对二维插值如何将不光滑的曲面变成光滑的曲面，这一点是颇为惊奇的。真是一个不错的好文章，方便收藏！