MATLAB中的矩阵索引

利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引不但类型强大、灵活,而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面。体会MATLAB以矩阵为导向思想的高效性,掌握索引便是一种最佳方式。

索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法,能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术,许多都是借鉴了MATLAB的索引思想。在这篇文章中,将要学习其中的五种。

如果需要学习更多其他类似的方法,敬请参阅本文章结尾处的所列资源。

索引向量

让我们以一个简单向量为例,该向量仅有一个下标,向量:
v = [ 16 5 9 4 2 11 7 14];
下标可以是一个单一的值.
v (3) %取出第三个元素
ans =
9
或者下标本身可以是一个向量:
v( [1 5 6]) %取出第1、5、6个元素
ans =
16 2 11
MATLAB的冒号“:”提供了一个简单方式取出向量v中连续范围的元素
v (3 : 7) % 取出从第3到第7个的所有元素
ans =
9 4 2 11 7
向量V的两个分区可以组成一个新的新的向量:
v([5:8 1:4])
ans =
1 至 7 列
2 11 7 14 16 5 9
8 列
4
特殊符号”end"快速取出向量v中最后一个元素:
v(end) % 取出最后一个元素
ans =

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