【力学性能预测】基于BP神经网络的钢板力学性能预测（附完整代码和数据集，系列1）

写在前面：
首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。

本次实战的项目是：基于BP神经网络的钢板力学性能预测（附完整代码和数据集），系列1，基于pytorch深度学习框架自己搭建BP神经网络。也称为基于多层感知机的钢板力学性能预测、基于全连接神经网络的钢板力学性能预测、基于人工神经网络的钢板力学性能预测。

数据的获取、探索性分析等请见以下篇文章：
【力学性能预测】材料力学性能预测数据集介绍
【力学性能预测】基于XGBoost的低合金钢力学性能预测

1.环境配置

python版本3.9.0及以上
pytorch==1.11.0+cu113
numpy==1.22.3
matplotlib==3.5.1
pandas==1.4.2
# 其他得也可以，只要可以跑通

2.导库

导入项目需要的依赖库：

import pandas as pd
from s