Python数据分析:用replace()替换数据

导入数据后,需要把“男1000米跑”的数据转为float的类型的数据,但是里面有特殊符号不能直接转怎么办呢?这时候需要把单引号转为小数点处理一下数据在做转化:

Python数据分析:用replace()替换数据_第1张图片

但用replace替换字符操作后,发现并没有成功替换,还是原来的样子:

Python数据分析:用replace()替换数据_第2张图片

带上regex = True的参数就成功替换掉了:

Python数据分析:用replace()替换数据_第3张图片

如果要替换多个字符又怎么处理呢?比如这里有两个字符要被替换掉的:

Python数据分析:用replace()替换数据_第4张图片

用两个replace进行替换是可以的:

female_km['成绩'] = male_km['成绩'].replace('\'','.',regex = True).replace('\"','',regex = True)

 但用字典的方式更方便快捷呢:

female_km['成绩'] = male_km['成绩'].replace({'\'':'.','\"':''},regex = True)

Python数据分析:用replace()替换数据_第5张图片

 

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