python图像分割重组_通过PYTHON来实现图像分割详解

程序思路：

此次程序主要是利用PIL(python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。

PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。

程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。

通过 fill_image() 方法，我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法，把图像分隔成 9 张，因为微信朋友圈最多发 9张图片。 from PIL import Image

import sys

#先将 input image 填充为正方形

def fill_image(image):

width, height = image.size

#选取长和宽中较大值作为新图片的

new_image_length = width if width > height else height

#生成新图片[白底]

new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数！

#将之前的图粘贴在新图上，居中

if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。

new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))

else:

new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))

return new_image

def cut_image(image):

width, height = image.size

item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。

box_list = []

# (left, upper, right, lower)

for i in range(0,3):

for j in range(0,3):

#print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))

box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)

box_list.append(box)

image_list = [image.crop(box) for box in box_list]

return image_list

#保存

def save_images(image_list):

index = 1

for image in image_list:

image.save(str(index) + '.png', 'PNG')

index += 1

if __name__ == '__main__':

file_path = "2.jpg" #图片保存的地址

image = Image.open(file_path)

#image.show()

image_new = fill_image(image)

image_list = cut_image(image_new)

save_images(image_list)

如果有兴趣的话可以看一看Pillow库的使用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持聚米学院。