【小白学AI】百度PaddlePaddle《李宏毅机器学习》特训营--学习心得

（本人水平有限，此文档只适合小白，高手就直接飞过啦）

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有幸观看了飞桨Ai Studio在B站组织的机器学习课程，虽然从头到尾都是一头雾水，但还是硬着头皮坚持了下来，回看一段时期以来的紧张学习才感到收获还是不小的。下面就个人在学习中遇到的问题及学习方法向各位新入手小白做个简单的介绍，希望大家提高学习效率同时也少走一些弯路。

先谈一下个人的一点学习经历和基础条件（或许有同党可借鉴），虽然也是号称计算机专业毕业，但那都是N年前的旧事了，当时学习就是一锅“夹生饭”，虽然毕业了，但是一出学校进入到社会后就基本上把老师教的知识“完璧归赵”地送还老师了。

此次有机会能参加由百度飞桨组织台湾李宏毅老师主讲的《机器学习》课程本是一次难得的机会，但是真正进入到学习中时才发现原来有许多基础知识都似曾相识，但又忘光了。这其中主要是包括我们在高中及大学阶段学习过的数学基础知识，什么矩阵、向量还有线性代数等等，还包括些许微分、积分类的东东，总之，我是都忘了。虽然李宏毅老师讲课中会在前半段有一个基础复习的过程，帮助大家温习高中、大学时的数学基础知识，但那是对于“优等生”来讲的，我这水平。。。。那必须要回炉再造才行。

所以为了坚持学习完李宏毅老师的《机器学习》课程我在空闲时间将高中、大学阶段的基础数学知识又重新进行了一次恶补。在此基础上还将https://aistudio.baidu.com/aistudio/course 课程面下的预备知识反复速看了几遍，这样才能勉强路上老师的讲课进度。

话不多说，具体通关宝典如下：

一、数学基础复习：

1、Python小白逆袭大神------Python基础知识部分及notebook操作

2、数据准备和特征工程------齐老师讲得一些必备数学基础知识

3、B站或慕课大学找一些机器学习或线性代数课程过一遍，若基础不好就要多来几遍！

对应链接如下：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1224 Pthon小白逆袭

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1337 数据准备和特征工程

https://www.icourse163.org/course/ZJU-1206573810 机器学习(浙大)

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978 李宏毅机器学习

二、英文名词对照：

机器学习的英文专业名词对照表
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78130910

机器学习常见术语汇总
https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/84108642

一个相当于专业版的英文词典，一个呢就相当于专业名词解释的词典。划重点：小 白 必 不 可 少！！！，特别是听讲当中，屏幕一出现某某生词，可以马上查查是什么意思，毫不影响学习进度，所以建议最好打印出来放在手头。随时可以查疑解惑，称得上是：进 阶 宝 典，效率不输优等生呐！！！

在具体学习中光这些还不够，免不了请度娘来在线翻译一下，含义及专业解释不清楚的还需要上知乎、csdn查一下，还有一个秘笈就是到飞桨官网查询，进入官网后就可以查看教程和文档，搜搜关键词有详细地案例讲解。

三、Pthon语法操作：

1、机器学习中常用的python库（导入的模块)
常用库也不少，但只要掌握几个重点库就可以：

numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。

pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化

PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理
的了解掌握

2、python的基础语法，重点是数据处理的基本语法，包括序列、元组、词典等数据处理及相互转换等，后期作业会大量用到。

课程学习地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/7073

四、最后精华总结

1、打好三大基础知识的前提下还要注意在学习过程中反复查看老师讲的重点知识，掌握其特点及应用场景；

2、平时在QQ学习交流群中要注意群友们的相互交流并积极参与其中，当你向他人讲解及分享时你才会发现你所学的知识还有什么缺陷，能极大巩固你对关键知识点的掌握，那种效果是平时看课程和做练习所体会不到的。

3、还有就是反复练习群友分享的项目及作业，领略他人的思路和解题方法，对于小白来说，那真是见人就是老师，提问必称大佬，虽然看不懂、理解难但却很有效。

最后总结如下

三大专业基础知识：

数学、英语、派森

机器学习六字真言：

勤查、勤看、勤练

(这是小白经历机器学习提炼的六字真言，高手请飘过喽！！！)

有了飞桨这样免费提供学习资料、学习平台、资深讲师还有丰厚大奖的良心大厂，不怕你学不会，支持国产、支持飞桨！！！！！

心动手痒的小白们马上动手吧！
别忘了《李宏毅机器学习》免 费 课 程 入 口在这里：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1978