UCI行为识别——Activity recognition with healthy older people using a batteryless wearable sensor Data Set

      今天在做行为识别的东西,这个行为识别是基于传感器设备数据的行为识别,而不是基于CV图像的行为识别,UCI是一个宝库,里面有很多的数据集,行为数据也不厉害,宝包括:WISDM、HAR等,网上也有很多基于这两个数据集的开源项目。我之前也基于这两个数据集做过相关的建模,这里就不再多介绍了,今天主要是要基于另一个用的不多的行为数据集来做分析,这个主要是老年人穿戴设备采集到的数据,对于穿戴者的行为状态进行识别,主要有:

- 坐在床上
- 坐在椅子上
- 躺在床上
- 走动,其中走动包括站立、在房间内走动

        一共是这四种行为动作。

        数据集在这里。页面截图如下所示:

UCI行为识别——Activity recognition with healthy older people using a batteryless wearable sensor Data Set_第1张图片

        下载后得到很多细小的文件,这里对文件进行整合处理,

你可能感兴趣的:(CNN,LSTM建模实战专栏,人工智能)