无人机影像的植被覆盖度、叶面积指数估算

一、

近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点

1.1. 近十余年无人机植被遥感文献分析

    • 文献分析软件VOSviewer的使用(实践)

无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家

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1.2. 无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异

  • 核心优势与四大基本特点
  • 无人机与卫星遥感影像的成像方式差异
  • 无人机影像的植被覆盖度、叶面积指数估算_第2张图片

1.3. 无人机传感器类型、特点及选择

  • 消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点
  • 多光谱相机成像类型与核心问题(波段影像套合、滤光片)
  • 高光谱相机成像方式与光谱真实性
  • 热红外相机特点与温度测量可靠性
  • 无人机影像的植被覆盖度、叶面积指数估算_第3张图片

1.4. 无人机遥感观测方式、特点与质量控制

  • 天底观测、多尺度观测与倾斜观测
  • 四种典型的多角度观测模式
  • 影像质量控制的要点

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辐射度量与地物反射特性
【讲解+实践】

2.1.基本辐射度量与表面辐射特性

  • 由浅入深基本辐射度量:辐射通量、辐照度、辐射强度、辐亮度(推导)
  • 基本辐射定律之朗伯余弦定律与平方反比定律(推导)
  • 朗伯表面辐射与辐射的各向异性无人机影像的植被覆盖度、叶面积指数估算_第5张图片 

2.2. 地物二向反射特性与表征

  • 能量守恒与反射率的定义(推导)
  • 非朗伯表面的二向性反射之BRDF与BRF详解(推导)
  • 九种反射因子/率(推导)

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2.3. 典型地物光谱反射特征与物理生理机制

  • 健康与胁迫状态下叶片光谱反射率与物理生理机制
  • 多种土壤类型与状态下土壤光谱反射率特征与物理解释
  • 植被指数构建的基本思想、原则与方法(示例)

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无人机遥感影像辐射与几何处理
【讲解+实践】

3.1.遥感影像的辐射处理

  • 成像光路中的暗电流、暗角效应、大气效应介绍
  • 成像传感器辐射定标之二向反射率获取方法(实践+代码讲解)
  • 绝对定标与相对定标

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3.2.遥感影像的几何校正

  • 成像几何与投影变换简要原理
  • 成像畸变与校正方法
  • 正射影像、DEM、DSM的生成(实践+代码讲解)

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3.3.摄影测量SfM点云

  • 二维影像与三维点云的投影与反投影(实践+代码讲解)
  • 影像与SfM点云联合使用案例(实践)
  • 点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割(实践)

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光在植被叶片与冠层中的辐射传输机理及平面模型应用
【讲解+实践】

4.1. 植被的结构与功能简介

  • 叶片尺度的结构与功能
  • 植株/冠层尺度的结构与功能
  • 冠层覆盖度与叶面积指数的定义详解

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4.2.阔叶片辐射传输模型

  • 单子叶平板模型PLATE (推导)
  • 双子叶多层平板模型PROSPECT (代码详解)

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4.3.比尔-朗伯定律与叶面积指数

  • 比尔-朗伯定律与间隙率理论(两种推导)
  • 投影G函数与聚集指数(推导+代码)

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4.4.冠层一维辐射传输模型

  • SAIL模型详解

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植被覆盖度与叶面积指数遥感估算【讲解+实践】

5.1.无人机影像的植被覆盖度估算

  • 传统图像分割与像元分解(实践)
  • 森林冠层覆盖度估算(实践)

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5.2.无人机影像的叶面积指数估算

  • 基于间隙率模型的反演
  • 基于SAIL模型的反演
  • 基于机器学习模型的反演

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